本关任务：：你需要调用 sklearn 中的K-means模型，对红酒数据进行聚类。

好的，我知道了。现在我已经加载了红酒数据集，并准备使用 sklearn 中的 KMeans 模型进行聚类。下面是代码实现：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import load_wine

# 加载红酒数据集
wine = load_wine()

# 使用 KMeans 进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(wine.data)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

这里我设置了聚类数为 3，你可以根据具体需求进行修改。聚类结果会被保存在 `kmeans.labels_` 中，可以输出查看。