给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。 如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。

### 回答1：
好的，这是一个技术性问题，我可以回答。以下是解答：

您可以使用一个 HashMap 来统计每个数出现的次数。遍历整个数组，每次遍历到一个数时，在 HashMap 中查找该数是否已经存在。如果存在则增加对应的出现次数，否则将该数添加为新的 key，并将对应的 value 初始化为 1。最后再次遍历 HashMap，判断是否有出现次数相同的数。如果有则返回 false，否则返回 true。以下是代码实现：

public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();
for (int num : arr) {
count.put(num, count.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
Set<Integer> set = new HashSet<>(count.values());
return set.size() == count.size();
}

### 回答2：
要统计数组中每个数的出现次数，可以创建一个空字典，然后遍历数组，对于数组中的每个元素，如果字典中不存在该元素，则将该元素作为键，出现次数初始化为1；如果字典中已经存在该元素，则将该元素的出现次数加1。最后，判断字典中所有的出现次数是否都是独一无二的，若是，则返回 true，否则返回 false。

以下是实现该功能的代码：

def uniqueOccurrences(arr):
count_dict = {}
for num in arr:
if num not in count_dict:
count_dict[num] = 1
else:
count_dict[num] += 1
occurrences = list(count_dict.values())
return len(occurrences) == len(set(occurrences))

arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
result = uniqueOccurrences(arr)
print(result)

以上代码输出结果为 false，因为数组中有两个数字出现次数为3，不满足独一无二的要求。

### 回答3：
首先，我们可以使用哈希表来统计数组中每个数的出现次数。遍历整个数组，对于每个元素，如果在哈希表中不存在，则将它加入到哈希表中并初始化出现次数为 1；否则，将对应的出现次数加 1。

然后，我们可以使用一个集合来保存已经出现过的出现次数。再次遍历哈希表中的每个出现次数，如果该出现次数已经在集合中存在，则说明不满足要求，直接返回 false；否则，将该出现次数加入到集合中。最后，如果遍历完哈希表中的每个出现次数都没有出现重复的出现次数，则返回 true。

以下是具体的实现代码：

def uniqueOccurrences(arr):
count = {}
for num in arr:
if num not in count:
count[num] = 1
else:
count[num] += 1

occurrence_set = set()
for value in count.values():
if value in occurrence_set:
return False
occurrence_set.add(value)

return True

上述代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。整体思路是利用哈希表统计出现次数，并使用集合来判断出现次数是否重复。