python中的loggin的json配置
时间: 2024-03-17 07:41:26 浏览: 15
Python 的 logging 模块可以通过配置文件来设置日志的输出格式、级别、输出位置等信息。其中,JSON 格式的配置文件可以更加灵活地配置日志信息。
以下是一个简单的 JSON 配置文件示例:
```json
{
"version": 1,
"disable_existing_loggers": false,
"formatters": {
"simple": {
"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
}
},
"handlers": {
"console": {
"class": "logging.StreamHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"stream": "ext://sys.stdout"
},
"file": {
"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"filename": "example.log",
"maxBytes": 10485760,
"backupCount": 5,
"encoding": "utf8"
}
},
"loggers": {
"example": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["console", "file"],
"propagate": "no"
}
}
}
```
该配置文件中包含了以下几个部分:
- `"version"`:配置文件的版本号,目前只有 1 个版本;
- `"disable_existing_loggers"`:是否禁用已经存在的 logger。如果设置为 `true`,则会禁用默认的 root logger;
- `"formatters"`:日志格式;
- `"handlers"`:日志输出位置;
- `"loggers"`:具体的 logger 配置。
在上面的配置文件中,定义了一个名为 `"example"` 的 logger,它的日志级别为 `DEBUG`,并且输出到控制台和文件中。同时,还定义了一个 `"simple"` 格式,它包含了日志的时间、logger 名称、日志级别和日志信息。
要使用 JSON 格式的配置文件,可以使用 `fileConfig` 函数来加载配置:
```python
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.json')
logger = logging.getLogger('example')
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
```
在上面的代码中,使用 `fileConfig` 函数加载名为 `logging.json` 的配置文件,并使用 `getLogger` 函数获取名为 `"example"` 的 logger,通过 logger 输出日志信息。
需要注意,使用 JSON 配置文件时,需要将配置文件中的每个部分都填写完整,否则会出现解析错误。此外,也可以使用其他格式的配置文件,例如 INI 格式的配置文件。