GDP2={"IT":1.84,"ES":1.24,"DE":2.78,"JP":5.23} GDP.update(GDP2) print(GDP) 执行结果为：

这段代码会报错，因为变量 `GDP` 没有被定义。你需要先定义一个字典变量 `GDP`，例如：

GDP = {"US": 21.44, "CN": 14.14, "JP": 5.15}

然后再运行这段代码，输出结果为：

{'US': 21.44, 'CN': 14.14, 'JP': 5.23, 'IT': 1.84, 'ES': 1.24, 'DE': 2.78}

可以看到，执行了 `GDP.update(GDP2)` 后，`GDP` 字典中新增了四个键值对，分别对应四个国家的 GDP。

相关问题

GDP=fCN":15.63"US":20.9,"DE":3.78"JP".5.13)GDP2=f"1T:1.84,"ES":1.24"DE":2.78"JP":5.23)GDPupdate(GDP2)print(GDP)

这段代码看起来像是在定义和更新一个名为 GDP 的变量，它包含了各个国家的 GDP 数据。代码中使用了字典的语法，其中每个国家的 GDP 数据都被保存在一个字符串中，以国家代码作为键。在更新 GDP 变量时，使用了一个名为 GDP2 的变量，它包含了一些新的 GDP 数据。最后，调用了 print 函数来输出 GDP 变量的值。但是，代码中存在一些语法错误，需要对其进行修正。

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 148.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 5.23 GiB already allocated;

torch.cuda.OutOfMemoryError是指在使用PyTorch时，尝试在CUDA显存中分配内存时出现错误，因为显存已经被其他操作占用完毕。其中引用和引用提到了相同的错误信息和可能的解决方法。根据这些引用内容，可以推测解决此错误的方法是通过设置max_split_size_mb参数来避免内存碎片化。你可以参考PyTorch的Memory Management和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF文档了解更多的信息。引用也提到了类似的错误信息，但给出了不同的显存容量和已分配内存的数值。这说明出现该错误的具体原因可能因系统配置不同而有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [成功解决torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB (GPU 0； 2.00 ...](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/131015210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [报错记录torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 90.00 MiB (GPU 0； 7.93 ...](https://blog.csdn.net/gongkeguo/article/details/127674524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]