连续存储分配管理实验c语言实现

很抱歉，我并不是一个可以运行代码的程序，我只是一个可以回答问题的人工智能。不过，我可以为您提供一些关于连续存储分配管理实验的一般性知识和思路：

连续存储分配管理实验通常是指在内存中实现对进程的内存分配与释放。在连续存储管理中，内存被划分为若干个连续的分区，每个分区可以被分配给一个进程使用。分区的大小可以固定或可变，进程的大小也可以固定或可变。一般来说，有三种内存分配策略：首次适应、最佳适应和最坏适应。

在 C 语言中，可以通过定义一个结构体来表示内存中的分区信息，如：

struct Partition {
  int start_addr; // 起始地址
  int end_addr;   // 结束地址
  int size;       // 分区大小
  int status;     // 分区状态（已分配或未分配）
  int pid;        // 分配给的进程 ID
};

接下来，可以定义一些函数来实现对内存分配的操作，例如：

- `init_memory()`：初始化内存，将整个内存划分为若干个分区并初始化分区信息；
- `allocate_memory(int size, int pid)`：根据进程的大小和分配策略，寻找一个合适的分区进行分配，并更新分区信息；
- `free_memory(int pid)`：释放进程占用的分区，并更新分区信息。

以上仅是一些简单的思路和示例代码，并不能完整地实现内存分配管理。具体实现还需要结合具体的实验要求和细节进行设计和调试。

相关问题

用c语言实现连续存储管理的存储管理实验

好的，下面是一个简单的连续存储管理的实现示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
#define MAX_SIZE 1024 // 内存大小
 
int memory[MAX_SIZE]; // 内存数组
int start = 0; // 空闲区开始地址
int end = MAX_SIZE - 1; // 空闲区结束地址
 
// 初始化内存
void init_memory() {
    for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        memory[i] = 0;
    }
}
 
// 显示内存分配情况
void display_memory() {
    printf("Memory Allocation:\n");
    for (int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        if (i % 32 == 0) {
            printf("\n");
        }
        printf("%d ", memory[i]);
    }
    printf("\n");
}
 
// 分配内存
int allocate_memory(int size) {
    int alloc_start = 0; // 分配区开始地址
    int alloc_end = 0; // 分配区结束地址
 
    // 检查空闲区是否足够
    if (end - start + 1 < size) {
        printf("Error: No enough memory!\n");
        return -1;
    }
 
    // 找到分配区
    for (int i = start; i <= end - size + 1; i++) {
        if (memory[i] == 0) {
            alloc_start = i;
            alloc_end = i + size - 1;
            break;
        }
    }
 
    // 没有找到合适的分配区
    if (alloc_start == 0 && alloc_end == 0) {
        printf("Error: No enough memory!\n");
        return -1;
    }
 
    // 标记分配区已被占用
    for (int i = alloc_start; i <= alloc_end; i++) {
        memory[i] = 1;
    }
 
    // 更新空闲区
    if (alloc_end == end) {
        end = alloc_start - 1;
    } else if (alloc_start == start) {
        start = alloc_end + 1;
    } else {
        int old_end = end;
        end = alloc_start - 1;
        for (int i = alloc_end + 1; i <= old_end; i++) {
            memory[i] = 0;
        }
    }
 
    return alloc_start;
}
 
// 释放内存
void free_memory(int addr, int size) {
    // 标记释放区为空闲
    for (int i = addr; i < addr + size; i++) {
        memory[i] = 0;
    }
 
    // 更新空闲区
    if (addr + size - 1 == end + 1) {
        end = addr - 1;
    } else if (addr == start - 1) {
        start = addr + size;
    } else {
        int old_end = end;
        end = addr + size - 1;
        for (int i = old_end + 1; i <= end; i++) {
            memory[i] = 0;
        }
        for (int i = start; i < addr; i++) {
            memory[i] = 0;
        }
    }
}
 
int main() {
    init_memory();
    display_memory();
 
    // 分配内存
    int addr1 = allocate_memory(256);
    printf("Allocated memory at address %d\n", addr1);
    display_memory();
 
    // 分配内存
    int addr2 = allocate_memory(512);
    printf("Allocated memory at address %d\n", addr2);
    display_memory();
 
    // 释放内存
    free_memory(addr1, 256);
    printf("Freed memory at address %d\n", addr1);
    display_memory();
 
    // 分配内存
    int addr3 = allocate_memory(128);
    printf("Allocated memory at address %d\n", addr3);
    display_memory();
 
    return 0;
}

这个示例使用一个大小为 1024 的数组来模拟内存，使用 start 和 end 变量来记录空闲区的开始和结束地址。allocate_memory 函数用于分配内存，free_memory 函数用于释放内存，display_memory 函数用于显示内存分配情况。你可以根据需要进行修改和扩展。

用C语言实现上述实验

在C语言中实现这个实验涉及到数据结构、文件操作、数学计算以及简单的K-means算法。以下是一个简化的示例，假设我们有一个二维数组存储比赛数据，数据格式是[队伍名, 胜场数, 平局数, 负场数]：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 定义数据结构
typedef struct {
    char team_name[50];
    int wins;
    int draws;
    int losses;
} MatchData;

// 计算欧氏距离
double euclidean_distance(MatchData *data1, MatchData *data2) {
    double distance = 0.0;
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        distance += pow(data1[i].wins - data2->wins, 2);
    }
    return sqrt(distance);
}

// K-means函数
void kmeans(int N, MatchData data[], int K, MatchData centers[], int max_iters, int *labels) {
    // 初始化随机中心点
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < K; i++) {
        int random_index = rand() % N;
        centers[i] = data[random_index];
    }

    int iter = 0;
    while (iter < max_iters) {
        // 分配每个数据点到最近的中心
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            double min_distance = INFINITY;
            int closest_center = -1;
            for (int j = 0; j < K; j++) {
                double temp_dist = euclidean_distance(&data[i], &centers[j]);
                if (temp_dist < min_distance) {
                    min_distance = temp_dist;
                    closest_center = j;
                }
            }
            labels[i] = closest_center;
        }

        // 更新中心点
        for (int j = 0; j < K; j++) {
            MatchData cluster_data[N];
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                if (labels[i] == j) {
                    cluster_data[j] = data[i];
                }
            }
            centers[j] = {0};
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                centers[j].wins += cluster_data[j].wins;
                // ... 其他属性累加
            }
            centers[j].wins /= (double)(N / K);  // 求平均
        }

        iter++;
        if (iter >= max_iters || check_convergence(labels)) {
            break;
        }
    }
}

// 检查是否收敛，这里省略实际的判断逻辑
int check_convergence(int* labels) {
    // 如果所有数据标签连续N次不变，认为收敛
    // 你可以设定一个足够大的N值，比如10
    return true;  // 这里只是一个占位符
}

int main() {
    // 读取数据，初始化数组和标签...
    // 调用kmeans函数...
    // 输出聚类结果和中心点...
    return 0;
}

这是一个简化的版本，实际编写时需完善细节，如数据读取、异常处理以及更具体的迭代终止条件检查。同时，由于C语言没有内置的文件操作库，你需要自己处理文件I/O。关于迭代次数N的问题，可以根据实验需求和实际情况来设置，通常会设置一个上限以防止无限循环。