docker容器增加CPU核心数、限制CPU使用率

对于Docker容器，您可以通过在创建容器时指定`--cpus`参数来限制容器的CPU使用率，例如：

docker run --cpus 0.5 my-image

上述命令会创建一个名为`my-image`的容器，并将其CPU使用率限制为50%。

如果您想要增加容器的CPU核心数，可以在创建容器时指定`--cpuset-cpus`参数来设置容器可以使用的CPU核心，例如：

docker run --cpuset-cpus="0,1" my-image

上述命令会创建一个名为`my-image`的容器，并将其限制在CPU核心0和1上运行。

需要注意的是，`--cpus`和`--cpuset-cpus`参数均需要在Docker版本1.13及以上才支持。同时，这些参数只能限制容器内部的CPU使用情况，无法限制宿主机上其他进程的CPU使用。

相关问题

docker容器cpu占用高排查

当Docker容器的CPU占用率较高时，可以尝试以下步骤进行排查：

1. 查看容器的CPU占用情况：

    docker stats <container-id>

这个命令可以实时查看容器的CPU、内存、网络和磁盘等资源的使用情况。

2. 进入容器内部，查看具体的进程：

    docker exec -it <container-id> bash
    top

这个命令可以进入容器的bash终端，并查看容器内部的进程情况，从而确定哪些进程或应用程序在占用CPU资源。

3. 使用工具进行分析：
- `htop`：可以在终端中以交互式方式查看系统进程和资源使用情况。
- `perf`：可以对进程进行性能分析，查看进程的CPU使用情况、函数调用等信息。
- `sysdig`：可以对系统进行全方位的监控和诊断，包括容器内部的进程和资源使用情况。

4. 修改容器配置：
如果发现某个应用程序在占用大量的CPU资源，可以考虑修改容器的配置，例如增加CPU核心数、限制CPU使用率等。

以上是针对Docker容器CPU占用高的一些排查方法，可以根据具体情况进行选择和调整。

docker容器性能分析的依据

Docker容器性能分析的依据主要包括以下几个方面：

1. CPU利用率：通过监控容器的CPU使用情况，可以了解容器的CPU利用率，包括CPU使用率、CPU核心数、CPU时间片等指标。

2. 内存利用率：监控容器的内存使用情况，包括内存使用量、内存利用率、内存泄漏等指标，可以评估容器的内存性能。

3. 网络性能：监控容器的网络传输速率、网络延迟等指标，可以评估容器的网络性能。

4. 磁盘IO性能：监控容器的磁盘读写速率、磁盘IO延迟等指标，可以评估容器的磁盘IO性能。

5. 容器资源限制：了解容器的资源限制情况，包括CPU限制、内存限制、磁盘限制等，可以评估容器在资源受限情况下的性能表现。

6. 日志和错误信息：通过查看容器的日志和错误信息，可以了解容器运行过程中的异常情况，如错误日志、警告信息等。

7. 应用程序指标：根据具体应用程序的需求，可以监控应用程序的特定指标，如请求响应时间、并发连接数等，以评估容器的应用性能。