matlab怎么求两个一维信号的结构相似度，不转为图像

如果不想将一维信号转换为图像格式，可以使用均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）来计算两个一维信号的结构相似度。

假设有两个一维信号 x 和 y，它们的长度分别为 N1 和 N2。可以使用如下代码计算它们的 MSE 和 PSNR：

mse_val = mean((x - y).^2);
psnr_val = 10 * log10(1 / mse_val);

其中，mse_val 是均方误差，表示 x 和 y 之间的平均误差平方值。psnr_val 是峰值信噪比，表示 x 和 y 之间的信噪比。psnr_val 的值越大，表示 x 和 y 的结构相似度越高。

需要注意的是，MSE 和 PSNR 都是基于信号值的计算方法，不能直接反映信号的结构相似度。如果需要更准确地评估信号的结构相似度，建议使用 SSIM 或互相关方法。