python筛选掉excel中基金经理comment为空的行

你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件并进行筛选。具体步骤如下：

1. 首先，安装 Pandas 库：

pip install pandas

2. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

3. 使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件：

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

4. 使用 Pandas 的 `dropna` 函数删除 `comment` 列为空的行：

df = df.dropna(subset=['comment'])

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除 comment 列为空的行
df = df.dropna(subset=['comment'])

# 输出筛选后的结果
print(df)

其中，`filename.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的文件名。

相关问题

python筛选excel中基金经理comment为空的行

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并筛选出 comment 列为空的行。

首先，需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码读取 Excel 文件，并筛选出 comment 列为空的行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 筛选 comment 列为空的行
df = df[df['comment'].isnull()]

# 输出结果
print(df)

其中，`file.xlsx` 是 Excel 文件的路径，`comment` 是要筛选的列名。以上代码会输出 comment 列为空的所有行。

python筛选excel中‘基金经理comment’为空的行

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并筛选出 `‘基金经理comment’` 列为空的行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选出 '基金经理comment' 列为空的行
df = df[df['基金经理comment'].isnull()]

# 输出结果
print(df)

其中，`isnull()` 方法用于判断某个元素是否为空值，返回一个布尔类型的 Series。筛选时，需要将该 Series 传递给 DataFrame 的索引，即 `df[df['基金经理comment'].isnull()]`。