matlab中矩阵x的某些特定行求和

在Matlab中，要对矩阵x的某些特定行求和，可以使用sum()函数。具体操作步骤如下：

1. 假设要对矩阵x的第2行和第4行求和，可以使用以下代码：

sum_rows = sum(x([2 4], :), 1)

其中，[2 4]表示要求和的行的索引（注意索引从1开始），:表示要求和的列的范围，1表示对列进行求和。

2. 最终得到的sum_rows就是对指定行求和的结果。

需要注意的是，Matlab中的sum()函数可以对矩阵的某一维进行求和，因此可以通过调整sum()函数的第二个参数来实现对行或列的求和。如果第二个参数为1，则对列进行求和；如果第二个参数为2，则对行进行求和。

相关问题

矩阵按行归一化matlab程序

### 回答1：
矩阵按行归一化是指将矩阵的每一行的元素都除以该行的元素之和，使得每一行的元素相加之和为1。以下是一个用Matlab编写的矩阵按行归一化的程序：

function normalized_matrix = row_normalization(matrix)
    [rows, cols] = size(matrix);  % 获取矩阵的行数和列数
    normalized_matrix = zeros(rows, cols);  % 初始化归一化后的矩阵
    
    for i = 1:rows
         row_sum = sum(matrix(i,:));  % 计算当前行的元素之和
         normalized_matrix(i,:) = matrix(i,:) ./ row_sum;  % 将当前行的每个元素除以行元素之和
    end
end

在程序中，我们首先使用`size`函数获取矩阵的行数和列数，然后使用`zeros`函数创建一个和原矩阵大小相同的全零矩阵，并把它赋给变量`normalized_matrix`。接下来，使用`for`循环迭代矩阵的每一行，通过`sum`函数计算当前行的元素之和，然后使用`./`运算符将当前行的每个元素除以行元素之和，得到归一化后的数值，并将其赋值给`normalized_matrix`中对应的位置。最后，将得到的归一化后的矩阵作为输出返回。

这样，在调用`row_normalization`函数并传入一个矩阵作为参数后，就会返回一个按行归一化的矩阵。请注意，当某一行的元素之和为0时，将会出现被零除的情况，此时除法运算将导致错误。所以在实际使用中，可能需要考虑如何处理这种特殊情况。

### 回答2：
矩阵按行归一化是一种常见的操作，可以使每行的元素总和为1或按比例缩放为特定的范围。

在MATLAB中，可以通过以下程序实现矩阵按行归一化的功能：

% 假设有一个矩阵 A，大小为 m x n
% 其中 m 表示行数，n 表示列数

% 按行求和，得到每行的元素总和
row_sums = sum(A, 2);

% 创建一个与矩阵 A 相同大小的全零矩阵
normalized_A = zeros(size(A));

% 遍历每一行
for i = 1:size(A, 1)
    % 将第 i 行的每个元素除以该行的元素总和，并赋值给 normalized_A
    normalized_A(i, :) = A(i, :) / row_sums(i);
end

% 输出归一化后的矩阵
disp(normalized_A);

这段代码首先通过`sum`函数计算出每行的元素总和，然后创建一个与矩阵 A 相同大小的全零矩阵`normalized_A`。

接下来，通过`for`循环遍历每一行，将该行的每个元素除以该行的元素总和，然后将结果赋值给`normalized_A`矩阵。

最后，通过`disp`函数输出归一化后的矩阵`normalized_A`。

这样，就实现了矩阵按行归一化的功能。

### 回答3：
矩阵按行归一化是将矩阵中的每一行都进行归一化处理，使得每一行的和等于1。下面是一个实现矩阵按行归一化的MATLAB程序示例：

% 定义一个矩阵
matrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

% 获取矩阵的行数和列数
[row, col] = size(matrix);

% 按行归一化
for i = 1:row
    % 求出当前行的和
    row_sum = sum(matrix(i, :));
    
    % 归一化处理
    matrix(i, :) = matrix(i, :) / row_sum;
end

% 输出归一化后的矩阵
disp(matrix);

该程序中首先定义了一个矩阵`matrix`，然后通过`size()`函数获取了矩阵的行数和列数。接着使用一个循环，遍历每一行的元素，首先求出当前行的和，然后将当前行的每个元素除以该和，实现归一化处理。最后通过`disp()`函数输出归一化后的矩阵。

matlab数组求和

Matlab中可以使用sum函数对数组进行求和。根据需要，可以使用不同的参数来指定求和的维度。

如果要对矩阵A的所有元素求和，可以使用sum(A, 'all')。

如果要沿着特定的维度dim对数组进行求和，可以使用sum(A, dim)。例如，如果A是一个矩阵，sum(A, 1)将返回包含每列总和的行向量，而sum(A, 2)将返回包含每行总和的列向量。

还可以使用向量vecdim来指定多个维度进行求和，例如sum(A, [1 2])将返回矩阵A中所有元素的总和。

对于多维数组，可以使用sum(A, dim)来指定求和的维度。比如，如果A是一个4×2×3的数组，sum(A, 3)将返回一个4×2的矩阵，其中每个元素是A沿第三个维度的总和。