同时处理不同的EXCEL表格 批处理 Python代码

可以使用 Python 的 pandas 库来处理多个 Excel 表格，具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有的 Excel 文件，存为一个列表
excel_files = glob.glob('*.xlsx')

# 定义一个空的 DataFrame 用来存储所有表格中的数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件中的数据，并添加到 all_data 中
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 处理完所有表格之后，可以对 all_data 进行进一步操作

其中 `glob` 模块用来获取所有 Excel 文件，`pd.read_excel()` 方法用来读取 Excel 数据，`pd.DataFrame().append()` 方法用来将多个 DataFrames 进行拼接。

相关问题

我需要一个批量处理excel表格的python代码

以下是一个示例代码，可以批量处理Excel表格：

import os
import pandas as pd

# 设置要处理的文件夹路径和要处理的文件类型
folder_path = r'C:\Users\username\Desktop\excel_folder'
file_type = 'xlsx'

# 遍历文件夹中的所有文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.' + file_type):
        # 读取Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 在这里进行数据处理，例如添加新列、筛选数据等
        
        # 保存更改后的Excel文件
        new_file_path = os.path.join(folder_path, 'new_' + file)
        df.to_excel(new_file_path, index=False)

这个代码将遍历指定文件夹中的所有Excel文件，读取每个文件并进行数据处理，然后将更改后的数据保存为新的Excel文件。你可以根据需要修改数据处理部分的代码。

python中处理excel表格代码

在Python中，我们可以使用多种库来处理Excel表格，其中最常用的是pandas和openpyxl。以下是两个库的简单介绍：

1. **Pandas**：
Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了一个DataFrame对象，可以方便地读取、操作和分析Excel文件。使用`pandas.read_excel()`函数可以加载Excel文件，例如：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

对于数据处理，你可以对DataFrame进行各种操作，如筛选、分组、合并等。

2. **OpenPyXL**：
如果你需要直接编辑Excel文件（不仅仅是读取），OpenPyXL是一个不错的选择。它允许你创建、修改和保存工作簿。例如，打开并修改一个工作表：

   from openpyxl import load_workbook
   book = load_workbook('example.xlsx')
   sheet = book['Sheet1']
   cell_value = sheet['A1'].value
   # 修改内容
   sheet['A1'].value = 'New Value'
   book.save('example.xlsx')

**相关问题**:
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