批量生成灰度图片直方图

时间: 2023-08-04 13:34:21 浏览: 58
可以使用Python中的OpenCV库来批量生成灰度图片直方图。以下是一个简单的示例代码: ```python import cv2 import os # 设置文件夹路径 folder_path = "/path/to/folder" # 遍历文件夹 for filename in os.listdir(folder_path): # 判断文件是否为图片文件 if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"): # 读取图片并转为灰度图像 img_path = os.path.join(folder_path, filename) img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 计算直方图并绘制 hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256]) hist_img = cv2.cvtColor(cv2.normalize(hist, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX), cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 保存直方图 hist_path = os.path.join(folder_path, f"{os.path.splitext(filename)[0]}_hist.jpg") cv2.imwrite(hist_path, hist_img) ``` 这个代码会遍历指定路径下的所有图片文件,然后将每张图片转为灰度图像,计算并绘制直方图,最后保存直方图文件。你只需要将`/path/to/folder`替换为你的文件夹路径即可。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python批量将图片灰度化的实现代码

主要介绍了Python批量将图片灰度化的实现代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作

我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来判断,如: 我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片: 明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的. 因此要...
recommend-type

python实现图片二值化及灰度处理方式

今天小编就为大家分享一篇python实现图片二值化及灰度处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

pytorch 彩色图像转灰度图像实例

今天小编就为大家分享一篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

主要介绍了python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战

![MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20200717112736401.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1emhhbzk5MDE=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB图像处理基础理论 MATLAB图像处理是一种利用MATLAB编程语言进行图像处理的强大工具。它提供了丰富的函数和工具箱,用于图像获取、增强、分
recommend-type

matlab中1/x的非线性规划

在MATLAB中,可以使用非线性规划函数(`fmincon`)来优化一个包含1/x的非线性目标函数。下面是一个简单的例子: ```matlab % 定义目标函数 fun = @(x) 1/x; % 定义约束函数(这里没有约束) nonlcon = []; % 定义初始点 x0 = 1; % 定义优化选项 options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 进行非线性规划 [x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options); ``` 在
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。