音乐信号的噪声消除的源代码
时间: 2023-12-12 22:04:38 浏览: 27
以下是一个基于小波变换的音乐信号噪声消除的MATLAB源代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('music.wav');
% 加入噪声
noise = 0.5 * randn(size(y));
y_noisy = y + noise;
% 进行小波变换
wname = 'db4'; % 小波类型
level = 5; % 分解层数
[C, L] = wavedec(y_noisy, level, wname);
% 计算每个小波系数的阈值
thr = wthrmngr('sqtwolog', C, L);
% 利用阈值对小波系数进行软阈值去噪
C_den = wthresh(C, 's', thr);
% 重构信号
y_den = waverec(C_den, L, wname);
% 播放噪声去除后的音频
sound(y_den, Fs);
% 绘制原始信号、带噪声的信号和去噪后的信号
t = 1:length(y);
t = t / Fs;
figure;
subplot(3, 1, 1);
plot(t, y);
title('原始信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, y_noisy);
title('带噪声的信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, y_den);
title('去噪后的信号');
```
这个示例代码使用db4小波进行了5层分解,计算了每个小波系数的阈值,并对小波系数进行了软阈值去噪操作。最后重构信号并播放噪声去除后的音频。你可以根据自己的需求调整小波类型、分解层数和阈值等参数。