python等待子进程结束

在 Python 中，你可以使用 `subprocess` 模块来创建子进程并等待它的结束。使用 `subprocess.run()` 函数可以启动一个子进程，并等待它执行结束。下面是一个示例代码：

import subprocess

# 启动一个子进程
p = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 等待子进程结束
p.wait()

# 打印子进程的标准输出和标准错误
print(p.stdout)
print(p.stderr)

上面的代码会启动一个子进程，执行 `ls -l` 命令，并等待它执行结束。子进程执行结束后，它的标准输出和标准错误会分别保存在 `p.stdout` 和 `p.stderr` 中。

相关问题

python多进程结束

在 Python 中，可以使用 multiprocessing 库来实现多进程。为了结束多进程，可以调用子进程的 terminate() 方法。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 multiprocessing 库来创建子进程，并在主进程中结束它们：

import multiprocessing
import time

def worker():
    print("Worker starts")
    time.sleep(5)
    print("Worker ends")

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        processes.append(p)
        p.start()
        
    time.sleep(2)
    
    for p in processes:
        p.terminate()

在这个例子中，我们创建了 3 个子进程，并启动它们。在主进程中，我们等待 2 秒钟，然后调用每个子进程的 terminate() 方法来结束它们。

注意，在使用 terminate() 方法时需要小心，因为它会立即终止子进程，可能会导致一些未完成的操作或资源泄漏。因此，最好在子进程中使用信号或其他方式来优雅地关闭它们。

python 多进程结束

在 Python 中，要结束一个进程，可以使用以下方法：

1. 使用 `terminate()` 方法终止进程：

import multiprocessing
import time

def worker():
    print('Worker process started')
    time.sleep(10)
    print('Worker process finished')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    time.sleep(5)
    p.terminate()

在这个例子中，我们创建了一个子进程 `p`，并在其中运行 `worker` 函数。在主进程中，我们等待 5 秒钟，然后使用 `terminate()` 方法终止子进程。

2. 使用 `join()` 方法等待进程结束：

import multiprocessing
import time

def worker():
    print('Worker process started')
    time.sleep(10)
    print('Worker process finished')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

在这个例子中，我们创建了一个子进程 `p`，并在其中运行 `worker` 函数。在主进程中，我们使用 `join()` 方法等待子进程结束。

使用 `terminate()` 方法可以强制结束进程，但可能会导致一些资源无法正常释放，因此建议在必要的情况下使用。如果你想等待进程正常结束，应该使用 `join()` 方法。