python使用环图展示出运动员不同等级技术水平人数的占比，代码

我可以为你提供python代码来展示这个环图：

import matplotlib.pyplot as plt

levels = ['Level 1', 'Level 2', 'Level 3', 'Level 4']
num_players = [45, 30, 15, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

plt.pie(num_players, labels=levels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(centre_circle)

plt.axis('equal')
plt.show()

这个代码可以根据运动员不同等级的技术水平人数，画出环图并展示各个等级人数的占比。希望对你有所帮助！

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用python代码统计糖尿病患者中不同类别的人数并使用plot画出柱状图

假设糖尿病患者的数据已经存储在一个CSV文件中，其中包含一个名为"类别"的列，包含不同的类别标签。可以使用pandas和matplotlib库来实现这个任务。

首先，需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，读入CSV文件并统计不同类别的人数：

# 读入CSV文件
data = pd.read_csv("diabetes.csv")

# 统计不同类别的人数
count_by_category = data["类别"].value_counts()

最后，使用plot函数画出柱状图：

# 画出柱状图
plt.bar(count_by_category.index, count_by_category.values)

# 添加标题和标签
plt.title("糖尿病患者不同类别人数统计")
plt.xlabel("类别")
plt.ylabel("人数")

# 显示图形
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入CSV文件
data = pd.read_csv("diabetes.csv")

# 统计不同类别的人数
count_by_category = data["类别"].value_counts()

# 画出柱状图
plt.bar(count_by_category.index, count_by_category.values)

# 添加标题和标签
plt.title("糖尿病患者不同类别人数统计")
plt.xlabel("类别")
plt.ylabel("人数")

# 显示图形
plt.show()

python pyecharts 实现 网球运动员技术能力雷达图 的代码

以下是 Python Pyecharts 实现网球运动员技术能力雷达图的代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

# 技术能力指标
schema = [
    {"name": "发球", "max": 100},
    {"name": "正手", "max": 100},
    {"name": "反手", "max": 100},
    {"name": "截击", "max": 100},
    {"name": "网前", "max": 100},
    {"name": "体能", "max": 100},
]

# 运动员数据
data = [
    [90, 85, 80, 75, 70, 80],
]

# 创建雷达图
radar = (
    Radar()
    .add_schema(schema)
    .add("运动员", data)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="网球运动员技术能力雷达图"))
)

# 保存图表
radar.render("tennis_player_radar.html")

希望能对你有所帮助！