python爬虫爬取求职信息

Python爬虫可以用于爬取各种求职信息，以下是一些常见的方法：

1. 使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页内容。
2. 使用 beautifulsoup4 库或 lxml 库解析 HTML 页面，提取所需信息。
3. 使用 re 正则表达式进行信息提取和筛选。
4. 使用 pandas 库进行数据处理和格式化输出。
5. 使用 scrapy 框架进行高效的爬虫开发和数据爬取。

下面是一个简单的示例，爬取 Boss 直聘上的 Python 工程师职位信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.zhipin.com/job_detail/?query=Python&city=101020100&industry=&position='
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
    'Referer': 'https://www.zhipin.com/',
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

job_list = []

for job in soup.select('.job-list ul li'):
    job_dict = {}
    job_dict['title'] = job.select('div.job-title')[0].text.strip()
    job_dict['salary'] = job.select('span.red')[0].text.strip()
    job_dict['company'] = job.select('div.company-text h3.name a')[0].text.strip()
    job_dict['location'] = job.select('div.job-title small')[0].text.strip()
    job_dict['experience'] = job.select('div.info-primary p')[0].text.strip()
    job_dict['education'] = job.select('div.info-primary p')[1].text.strip()
    job_dict['tags'] = [tag.text.strip() for tag in job.select('div.job-tags span')]
    job_list.append(job_dict)

print(job_list)

这个示例使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取 Boss 直聘上 Python 工程师职位的页面内容。然后使用 beautifulsoup4 库解析 HTML 页面，提取职位的标题、薪水、公司、地点、经验要求、学历要求和职位标签等信息。最后将提取到的信息存储在一个列表中，输出到控制台。