讲一讲http的传输方式

HTTP协议是应用层协议，它是基于TCP协议建立的。

在HTTP的传输过程中，一般有两种传输方式：持久连接和非持久连接。

1. 非持久连接（非 Keep-Alive 连接）

在非持久连接中，每次请求都会建立一个新的TCP连接，请求完成后该连接就会关闭，响应返回到客户端后，连接也会被关闭。这种方式的优点是可以节省服务器资源，缺点是建立和关闭连接的时间开销比较大，会影响请求的响应速度。

2. 持久连接（Keep-Alive 连接）

在持久连接中，客户端和服务器之间的TCP连接会被保持，多个请求和响应可以通过同一个连接进行传输。这种方式的优点是可以减少建立和关闭连接的时间开销，从而提高请求的响应速度，缺点是会占用服务器资源，如果连接不及时关闭，会导致资源浪费。

在HTTP/1.1中，默认采用持久连接的方式，可以通过设置Connection头来控制连接的方式。如果设置为"close"，则表示采用非持久连接方式；如果设置为"Keep-Alive"，则表示采用持久连接方式。

除了持久连接之外，HTTP/2还引入了新的传输方式：多路复用。多路复用允许客户端在同一个连接上发送多个请求和响应，从而提高传输效率。在HTTP/2中，同一个连接被分成多个流（stream），每个流可以独立地进行请求和响应。多路复用可以减少连接的数量，提高传输效率，但是由于实现比较复杂，需要在服务器和客户端上都进行支持。

相关问题

讲一讲有几种HTTP协议

目前常用的 HTTP 协议有三个版本，分别是 HTTP/1.0、HTTP/1.1 和 HTTP/2。

1. HTTP/1.0：HTTP/1.0 是最早的 HTTP 协议版本，它是在 1996 年被发布的。HTTP/1.0 主要用于传输文本，不支持传输二进制数据。另外，HTTP/1.0 的连接管理方式是短连接，即每次请求都需要重新建立连接，请求结束后立即断开连接。

2. HTTP/1.1：HTTP/1.1 是在 1999 年发布的，与 HTTP/1.0 相比，它增加了一些新特性。HTTP/1.1 可以传输二进制数据，并支持长连接，即在同一连接上可以发送多个请求和响应，减少了连接建立和关闭的开销。此外，HTTP/1.1 还增加了一些新的请求头和响应头，以及对缓存的支持。

3. HTTP/2：HTTP/2 是在 2015 年发布的，与 HTTP/1.1 相比，它在性能上有了显著的提升。HTTP/2 支持多路复用，即在同一连接上可以并行发送多个请求和响应，同时还支持头部压缩和二进制传输等特性，减少了数据传输的开销。

综上所述，HTTP 协议经历了多个版本的演变，每个版本都有其特点和局限性，选择适合项目需求的协议版本是很重要的。

详细讲一个Spark算子底层的执行方式

Spark算子底层的执行方式涉及到Spark的执行引擎和任务调度器。具体来说，Spark的执行过程可以分为以下几个步骤：

1. 任务划分：Spark将用户定义的操作（算子）转化为一系列的任务。这些任务可以是针对RDD的转换操作（如map、filter、reduce等）或者是行动操作（如count、collect等）。任务划分的过程是根据依赖关系和数据分区来确定任务的粒度和划分方式。

2. 任务调度：Spark将划分好的任务提交给任务调度器进行调度。任务调度器负责将任务分配给集群中的可用资源（如Executor），并监控任务的执行状态。

3. 任务执行：一旦任务被分配给Executor，它就会在Executor上启动一个TaskRunner线程来执行任务。TaskRunner会将任务划分为更小的数据块，并调用相应的算子函数进行处理。对于转换操作，TaskRunner会根据数据依赖关系从父RDD中读取数据并进行计算；对于行动操作，TaskRunner会将计算结果返回给驱动程序或者写入外部存储系统。

4. 数据传输：在任务执行过程中，数据需要在不同的节点之间进行传输。Spark使用了基于内存的数据共享模型，即将数据缓存在内存中以提高计算性能。当一个任务需要读取来自其他节点的数据时，Spark会通过网络传输将数据从一个节点发送到另一个节点。

总体来说，Spark的算子底层执行方式是通过将任务划分为更小的数据块，并在集群中的Executor上并行执行这些任务。任务的划分、调度和执行是由Spark的执行引擎和任务调度器负责管理和协调的。这种方式能够充分利用集群的计算资源，提高作业的执行效率和性能。