self.atom_featurizer = CanonicalAtomFeaturizer() self.bond_featurizer = CanonicalBondFeaturizer(self_loop=True)这两句的作用

这两句代码的作用是创建了两个特征提取器，一个用于原子特征，一个用于键特征。其中，CanonicalAtomFeaturizer()用于提取原子的特征，CanonicalBondFeaturizer(self_loop=True)用于提取键的特征，self_loop=True表示包括自环键。

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class DTIDataset(data.Dataset): def __init__(self, list_IDs, df, max_drug_nodes=290): self.list_IDs = list_IDs self.df = df self.max_drug_nodes = max_drug_nodes self.atom_featurizer = CanonicalAtomFeaturizer() self.bond_featurizer = CanonicalBondFeaturizer(self_loop=True) self.fc = partial(smiles_to_bigraph, add_self_loop=True)是什么意思

这段代码定义了一个名为DTIDataset的类，它继承自data.Dataset。在初始化函数中，它接受三个参数：list_IDs、df和max_drug_nodes。它还定义了一个atom_featurizer和一个bond_featurizer，它们分别使用CanonicalAtomFeaturizer和CanonicalBondFeaturizer类进行初始化。最后，它定义了一个fc函数，它使用smiles_to_bigraph函数将SMILES字符串转换为图形表示，并添加了自环。

FROM bobm, bordt, bopdt, bocpd WHERE bobm.bond_code=bordt.bond_code(+) AND bobm.bond_code =bopdt.bond_code(+) AND bobm.bond_code =bocpd.bond_code(+);

这是一个 SQL 查询语句，它使用了表之间的连接操作符(+)来表示左外连接。这个查询从四个表中获取数据：bobm、bordt、bopdt和bocpd。它使用了bobm表中的bond_code列来连接这些表。

左外连接表示将左边的表(bobm)中的所有行都包括在结果中，而右边的表(bordt, bopdt, bocpd)中只包括与左边表中的行匹配的行。如果没有匹配的行，则右边的表中的列将包含NULL值。

请注意，我的回答是基于对您提供的SQL查询的理解，如果有任何误解或遗漏，请及时纠正。