读取 data.txt 文件中的学生信息，然后统计女生的平均身高，结果保留两位小数，输出结果如下： 女生平均身高：162.30

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，需要使用Python中的pandas库来读取txt文件并将其转换为DataFrame格式。然后，可以使用DataFrame中的函数来统计女生的平均身高。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件并转换为DataFrame格式
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+')

# 统计女生的平均身高
female_height = df[df['Gender'] == 'F']['Height']
avg_female_height = round(female_height.mean(), 2)

# 输出结果
print("女生平均身高：", avg_female_height)

运行这段代码，就可以统计出女生的平均身高。需要注意的是，代码中的 `data.txt` 文件需要与代码文件在同一目录下，并且文件中的列名需要与代码中的列名一致。在代码中，我们使用了 `sep='\s+'` 来指定文件中的分隔符为任意空白字符，这样就可以正确地读取文件中的数据了。