读取 data.txt 文件中的学生信息，然后统计女生的平均身高，结果保留两位小数，输出结果如下： 女生平均身高：162.30

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，需要使用Python中的pandas库来读取txt文件并将其转换为DataFrame格式。然后，可以使用DataFrame中的函数来统计女生的平均身高。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件并转换为DataFrame格式
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+')

# 统计女生的平均身高
female_height = df[df['Gender'] == 'F']['Height']
avg_female_height = round(female_height.mean(), 2)

# 输出结果
print("女生平均身高：", avg_female_height)

运行这段代码，就可以统计出女生的平均身高。需要注意的是，代码中的 `data.txt` 文件需要与代码文件在同一目录下，并且文件中的列名需要与代码中的列名一致。在代码中，我们使用了 `sep='\s+'` 来指定文件中的分隔符为任意空白字符，这样就可以正确地读取文件中的数据了。

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读取 data.txt 文件中的学生信息，然后统计女生的平均身高，输出结果如下： 女生平均身高：162.30

好的，这是一个简单的Python程序可以完成这个任务：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

female_heights = []
for line in lines:
    info = line.split()
    if info[1] == 'female':
        female_heights.append(float(info[2]))

avg_female_height = sum(female_heights) / len(female_heights)
print('女生平均身高：{:.2f}'.format(avg_female_height))

请确保文件名和路径正确，以及数据格式与样例相同。

读取 data.csv 文件中的学生信息，然后找出最重的同学并将其姓名，输出结果如下： 杨海

好的，我理解了你的问题。需要使用 Python 读取 data.csv 文件，然后找到最重的同学并输出其姓名。下面是一个简单的实现：

import csv

max_weight = 0
max_name = ""

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        weight = int(row[2])
        if weight > max_weight:
            max_weight = weight
            max_name = row[0]

print(max_name)

上述代码中，首先打开 data.csv 文件并使用 csv 模块的 reader 函数读取文件内容。然后遍历每一行数据，比较每个同学的体重是否比当前最大体重还要大，如果是，则更新最大值和对应的姓名。最后输出最重同学的姓名。

希望这个回答能够帮助到你。