1.求列表最大值 def get_ max(Ist): t n n 返回列表Ist的最大值 :param Ist: ;return: pass Ist = [4, 2, 1, 6, 7, 9] max value = get_ max(lst) print(max_value)

您的代码有一些语法错误，我稍作修改后就可以运行了。以下是您想要的函数定义和使用方法：

def get_max(lst):
    return max(lst)

lst = [4, 2, 1, 6, 7, 9]
max_value = get_max(lst)
print(max_value)

这个函数使用内置函数`max()`来找到列表中的最大值。在这个例子中，它将返回9。

相关问题

def get_lr(optimizer): for param_group in optimizer.param_groups: return param_group['lr']

这段代码用于获取优化器的学习率（learning rate）。

首先，通过 `optimizer.param_groups` 遍历化器中的参数组。一个优化器可以有多个参数组，每个参数组可以有不同的学习率。

然后，对于每个参数组，通过 `param_group['lr']` 获取该参数组的学习率，并使用 `return` 将学习率返回。

由于该代码使用了 `return` 语句，它只会返回第一个参数组的学习率，并且不会继续遍历后面的参数组。

因此，这段代码的作用是获取优化器中第一个参数组的学习率，并将其返回。可以在训练过程中使用该函数来监控学习率的变化。

def get_lr(optimizer): for param_group in optimizer.param_groups: return param_group['lr']什么意思

这段代码定义了一个名为`get_lr`的函数，该函数接受一个优化器（optimizer）作为参数。函数的作用是获取优化器中当前学习率（learning rate）的值。

在函数中，通过遍历`optimizer.param_groups`，可以获取优化器中所有参数组（param_group）。每个参数组是一个字典，其中包含了该参数组的相关信息，包括学习率。在这段代码中，使用`param_group['lr']`来访问参数组字典中的学习率值，并通过`return`语句将其返回。

因此，调用`get_lr(optimizer)`函数将返回优化器中当前使用的学习率值。