def get_pixel_at(pixel_grid, i, j): ''' 返回第i行和第j列像素网格中的像素（零开始计数）。 如果没有行i或列j，则返回0。 '''

这是一个 Python 函数，根据给定的像素网格和行列索引返回相应的像素值。如果指定的行或列不存在，则返回 0。

下面是函数的代码实现：

def get_pixel_at(pixel_grid, i, j):
    '''
    返回第i行和第j列像素网格中的像素（零开始计数）。
    如果没有行i或列j，则返回0。
    '''
    if i < 0 or i >= len(pixel_grid) or j < 0 or j >= len(pixel_grid[0]):
        return 0
    else:
        return pixel_grid[i][j]

函数首先检查给定的索引是否超出了像素网格的边界。如果是，则返回 0。否则，函数返回相应的像素值。

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def average_of_surrounding(pixel_grid, i, j): ''' 返回第i行和第j列的像素值及其周围八个像素的未加权平均值。 ''' #删除此注释并用代码替换它。。。

def average_of_surrounding(pixel_grid, i, j):
    '''
    返回第i行和第j列的像素值及其周围八个像素的未加权平均值。
    '''
    neighbors_sum = 0
    num_neighbors = 0
    
    for row in range(i-1, i+2):
        for col in range(j-1, j+2):
            if row >= 0 and col >= 0 and row < len(pixel_grid) and col < len(pixel_grid[i]):
                neighbors_sum += pixel_grid[row][col]
                num_neighbors += 1
    
    return (pixel_grid[i][j] + neighbors_sum) / (num_neighbors + 1)

这个函数会返回第i行和第j列的像素值及其周围八个像素的未加权平均值。函数首先初始化邻居像素值之和和邻居像素数量。然后，它遍历所有邻居像素并将它们的值相加，同时计算邻居像素的数量。最后，函数将像素值及其邻居像素的总和除以总邻居像素数加1以获得平均值，并将其返回。

返回第i行和第j列像素网格中的像素（零开始计数）。 如果没有行i或列j，则返回0。

好的，这里是一个示例函数来实现您所描述的功能：

def get_pixel(i, j, grid):
    """
    Get the pixel at row i and column j in the grid.
    If there is no row i or column j, return 0.
    """
    if i >= len(grid) or j >= len(grid[0]):
        return 0
    return grid[i][j]

这个函数接受三个参数：行数i、列数j和一个二维网格grid。它首先检查i和j是否超出了grid的索引范围。如果是，则返回0。否则，它返回grid中第i行第j列的像素值。请注意，这里的行和列都是从零开始计数的。