布线问题 要求随机输入n*m矩阵，其中0表示未被封锁，-1表示被封锁，再输入两个坐标，表示A、B两点。要求输出结果矩阵

这是一个典型的最短路径问题，可以使用广度优先搜索算法（BFS）来解决。

具体步骤如下：

1. 将起点A加入队列。

2. 当队列不为空时，取出队首元素，判断是否为终点B，如果是则返回结果矩阵。

3. 如果不是终点B，则将该节点周围未被封锁的节点加入队列，并将它们的路径长度设置为当前节点的路径长度+1。

4. 重复步骤2-3，直到队列为空。

代码实现如下：

from collections import deque

def bfs(maze, start, end):
    n, m = len(maze), len(maze[0])
    queue = deque([start])
    visited = set([start])
    directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        if (x, y) == end:
            return maze
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x+dx, y+dy
            if 0<=nx<n and 0<=ny<m and (nx, ny) not in visited and maze[nx][ny]==0:
                queue.append((nx, ny))
                visited.add((nx, ny))
                maze[nx][ny] = maze[x][y] + 1
    return maze

其中，maze是输入的矩阵，start和end是起点和终点的坐标。函数返回结果矩阵，即每个点到起点的最短路径长度。

注意，如果起点或终点被封锁，则无法找到路径，此时返回原始矩阵即可。