基于深度学习的中文车牌识别与管理系统 python + tensorflow

“基于深度学习的中文车牌识别与管理系统”是一款使用Python和TensorFlow开发的智能化系统，其主要功能是对中文车牌进行快速准确的识别，并进行管理、记录等相关操作。

该系统采用深度学习技术，包括卷积神经网络、循环神经网络等，结合大量真实场景图像数据，对中文车牌图像进行特征提取和学习，从而实现了高效的识别准确率和识别速度。

在系统的设计上，该系统采用了模块化设计，包括数据预处理模块、特征提取模块、识别模块、管理模块等，各个模块之间相互独立，易于扩充和调试。

该系统的使用场景非常广泛，包括停车场管理、道路交通违规检测等领域。在停车场管理方面，该系统可以对入场车辆进行自动抓拍和识别，同时将车牌信息与数据库进行匹配，实现无人值守的自动管理。在道路交通违规检测方面，该系统可以将摄像头采集的车辆图像进行实时识别，从而对违规车辆进行有效的处罚。

总的来说，“基于深度学习的中文车牌识别与管理系统”在智能化交通管理领域具有很大的应用前景，能够有效提高交通管理的效率和准确率，大幅度减少交通事故和违规行为的发生。