利用 matlab 程序设计语言编程实现二值图像的孔洞填充，原图像名为my.tif 要求不能调用内部命令，要写代码实现

好的，这是一个比较基础的图像处理问题，下面是我给出的 Matlab 代码实现：

% 读入原始图像
I = imread('my.tif');
% 获取图像的宽度和高度
[h, w] = size(I);
% 构造全零的二值图像J，并将原始图像I复制到J的中心
J = zeros(h+2, w+2);
J(2:h+1, 2:w+1) = I;
% 迭代填充孔洞
while true
    % 标记是否有像素值从0变为255
    flag = false;
    % 遍历图像中所有像素
    for i = 2:h+1
        for j = 2:w+1
            % 如果当前像素值为0
            if J(i, j) == 0
                % 计算当前像素周围8个像素的值
                N = [J(i-1, j-1), J(i-1, j), J(i-1, j+1), ...
                     J(i, j-1), J(i, j+1), ...
                     J(i+1, j-1), J(i+1, j), J(i+1, j+1)];
                % 如果周围8个像素中有一个像素值为255
                if any(N == 255)
                    % 将当前像素值设为255
                    J(i, j) = 255;
                    % 标记有像素值从0变为255
                    flag = true;
                end
            end
        end
    end
    % 如果没有像素值从0变为255，说明孔洞已经填完
    if ~flag
        break;
    end
end
% 将填完孔洞的图像J的中心部分复制到新图像K中
K = J(2:h+1, 2:w+1);
% 显示原始图像和填完孔洞的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(I), title('原始图像')
subplot(1, 2, 2), imshow(K), title('填完孔洞的图像')

这段代码的实现思路是：首先将原始图像复制到一个全零的二值图像中心，然后使用迭代的方式填充孔洞，直到图像中没有像素值从0变为255为止。具体来说，遍历二值图像中的每个像素，如果当前像素值为0，就检查它周围8个像素的值，如果有一个像素值为255，就将当前像素值设为255，表示它不是一个孔洞。这个过程会不断迭代，直到图像中没有像素值从0变为255为止，说明所有孔洞都已经填完。最后，将填完孔洞的二值图像的中心部分提取出来，作为最终的结果。