加权随机森林怎么做python

加权随机森林是一种基于随机森林的方法，在训练每棵树时为样本设置不同的权重，并对每棵树的输出进行加权平均。在Python中，可以使用scikit-learn库来实现加权随机森林。具体步骤包括准备数据集、定义加权随机森林模型、选择合适的超参数、拟合模型并进行预测等。你可以参考一些相关的教程或者文档，以便更深入地了解该方法的实现细节。