pandas跳列读取
时间: 2023-07-01 14:29:06 浏览: 42
你可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 方法,并指定 `usecols` 参数来跳列读取。例如,如果你想要读取第 1、3、5 列,可以这样做:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=[0, 2, 4])
```
这将只读取文件中的第 1、3、5 列,并返回一个 `DataFrame` 对象。你可以根据需要调整 `usecols` 参数中的列号。
相关问题
pandas怎么跳第一列
要跳过pandas数据中的第一列,可以使用iloc方法。iloc方法可以通过行和列的位置来访问数据。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用iloc方法跳过第一列
data.iloc[:, 1:]
# 输出结果
print(data)
```
在上面的代码中,`data.iloc[:, 1:]`表示跳过第一列,访问所有行和第二列及以后的所有列。如果要将结果保存到新的csv文件中,可以使用to_csv方法,如下所示:
```python
# 将结果保存到新的csv文件中
data.iloc[:, 1:].to_csv('new_data.csv', sep=',', index=False)
```
这将创建一个新的csv文件,其中包含所有行和第二列及以后的所有列。
pandas读取文件时跨过第一列
可以使用pandas的read_csv函数来读取文件,并通过设置参数来跳过第一列。具体的方法是设置参数usecols来指定需要读取的列,可以通过传入一个列表来指定需要读取的列的索引或者列名。如果要跳过第一列,可以将第一列的索引或者列名从列表中移除。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文件并跳过第一列
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[1, 2, 3]) # 假设要读取第2、3、4列,索引从0开始
print(df)
```
在上面的示例中,我们使用read_csv函数读取了一个名为file.csv的文件,并通过usecols参数指定了需要读取的列的索引。通过将第一列的索引从列表[1, 2, 3]中移除,就可以跳过第一列。