select distinct count(distinct product_key) over(partition by customer_id) concu,customer_id over是什么意思

这条SQL语句是使用了窗口函数的语法，其中`over(partition by customer_id)`指定了窗口函数的分组方式，即按照`customer_id`列进行分组。窗口函数是一种特殊的函数，它可以对每个结果集行计算一个值，而不会改变结果集的行数。`over`子句用于指定窗口函数的计算范围，可以按照一定的规则对结果集中的行进行分组、排序或筛选。

在这个查询中，使用了两个窗口函数：`count(distinct product_key)`和`customer_id`。`count(distinct product_key)`用于计算每个`customer_id`对应的不同`product_key`的数量，而`customer_id`则用于标识每个结果行对应的`customer_id`值。由于使用了`distinct`关键字，因此对于每个`customer_id`，`count(distinct product_key)`的值是唯一的。

最终查询结果中包括两列：`conc`和`customer_id`。其中，`conc`列表示每个`customer_id`对应的不同`product_key`的数量，而`customer_id`列表示每个结果行对应的`customer_id`值。由于使用了`distinct`关键字，因此每个`customer_id`只会出现一次。

相关问题

select customer_id from Customer group by Customer_id having (count(distinct product_key) = (select count(distinct product_key) from product));，product_key是product的主键，这条语句会索引失效吗

这条SQL语句可能会导致索引失效。原因是在having子句中使用了聚合函数count和distinct，这通常会导致MySQL无法使用索引优化查询。此外，子查询中也使用了count和distinct函数，也可能会导致索引失效。如果Customer表和Product表非常大，这种查询可能会非常耗时。为了优化这条SQL语句，可以考虑添加一个联结条件，将Customer表和Product表联结起来，这样可以避免使用子查询，并且可以使用联结字段上的索引来优化查询，例如：

select c.customer_id from Customer c
join Product p on c.product_key = p.product_key
group by c.customer_id
having count(distinct c.product_key) = count(distinct p.product_key);

这个查询可以使用c.product_key和p.product_key上的索引来优化查询，因此可以提高查询性能。