Transformer 模型和rnn有什么关系

Transformer 模型和 RNN 是两种不同的神经网络模型，它们的结构和工作原理都不同。Transformer 模型是一种基于自注意力机制的模型，可以用于序列到序列的任务，如机器翻译、文本摘要等。而 RNN 是一种递归神经网络，可以用于处理序列数据，如文本、语音等。虽然它们都可以用于处理序列数据，但是它们的设计思路和实现方式都不同。