goka 缓存 leveldb

很抱歉，我的回答有误。Goka 使用的是 RocksDB 而不是 LevelDB 作为其缓存机制。RocksDB 是一个基于 LSM（Log-Structured Merge Tree）的嵌入式数据库，它具有高性能、高可靠性和可伸缩性等特点，适用于大规模的数据存储和处理场景。

在 Goka 中，每个处理器都有一个本地的 RocksDB 实例，它用于存储最近处理的数据。当处理器需要处理新的数据时，它首先检查本地 RocksDB 是否存在该数据。如果数据已经存在，则处理器直接从 RocksDB 中读取数据，而不是从 Kafka 主题中读取数据。这种缓存机制大大提高了处理器的响应速度和吞吐量。

此外，Goka 还提供了一个全局的 RocksDB 实例，它用于存储所有处理器的状态。当一个处理器需要访问另一个处理器的状态时，它可以直接从全局的 RocksDB 中读取数据，而不必访问远程处理器。这种全局缓存机制也有助于提高 Goka 处理 Kafka 数据流的性能和效率。

相关问题

goka 缓存数据 使用redis

Goka 是一个基于 Kafka 的流处理框架，它并不提供缓存数据的功能。但是，我们可以使用 Redis 来作为 Goka 的缓存数据库。

下面是一个使用 Redis 缓存数据的示例：

package main

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"time"

	"github.com/Shopify/sarama"
	"github.com/go-redis/redis"
	"github.com/lovoo/goka"
)

type User struct {
	ID        int
	Name      string
	CreatedAt time.Time
}

func (u User) Encode() ([]byte, error) {
	return json.Marshal(u)
}

func (u *User) Decode(data []byte) error {
	return json.Unmarshal(data, u)
}

func main() {
	// 创建 Redis 客户端
	client := redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "localhost:6379",
		Password: "",
		DB:       0,
	})

	// 检查 Redis 是否连接成功
	pong, err := client.Ping().Result()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(pong)

	// 创建 Goka 流处理器
	processor := goka.DefineGroup(goka.Group("user"),
		goka.Input(goka.Stream("user-events"), new(User), func(ctx goka.Context, msg interface{}) {
			fmt.Printf("Received message: %#v\n", msg)

			// 将用户对象保存到 Redis 缓存中
			user := msg.(*User)
			userJSON, err := json.Marshal(user)
			if err != nil {
				panic(err)
			}

			err = client.Set(fmt.Sprintf("user:%d", user.ID), userJSON, 0).Err()
			if err != nil {
				panic(err)
			}
		}),
	)

	// 创建 Goka 客户端
	client, err := goka.NewClient("my-application", []string{"localhost:9092"}, goka.WithTopics("user-events"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 启动 Goka 流处理器
	if err := client.RunProcessor(processor, context.Background()); err != nil {
		panic(err)
	}

	// 从 Redis 缓存中获取用户对象
	val, err := client.Get(fmt.Sprintf("user:%d", 1)).Result()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	var retrievedUser User
	err = json.Unmarshal([]byte(val), &retrievedUser)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Printf("%#v\n", retrievedUser)

	// 关闭 Redis 客户端
	err = client.Close()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

这个示例中，我们使用 Redis 来缓存 Goka 处理的用户对象。在 Goka 的流处理器中，我们将接收到的用户对象转换为 JSON 格式并保存到 Redis 缓存中。在程序的其它部分，我们可以通过 Redis 客户端从缓存中获取这些用户对象。在示例中，我们从 Redis 缓存中获取 `ID` 为 1 的用户对象，并将其打印出来。

需要注意的是，这个示例并不是一个完整的 Goka 应用程序。它只是演示了如何使用 Redis 作为 Goka 的缓存数据库。如果你想学习更多关于 Goka 的内容，可以查看它的文档：https://github.com/lovoo/goka/blob/master/README.md。

goka 更改缓存位置

您可以更改 Goka 的缓存位置，通过在 `goka.Config` 结构体中设置 `Storage` 字段。例如，您可以使用 `goka.NewConfig` 函数创建一个新的配置，并将 `Storage` 字段设置为您想要的存储位置。下面是一个示例代码：

import (
    "github.com/lovoo/goka"
    "github.com/lovoo/goka/storage"
)

func main() {
    // Create a new configuration with a custom storage location
    config := goka.NewConfig()
    config.Storage = storage.NewFile("path/to/your/custom/storage/location")

    // Use the configuration to create your Goka processor
    processor, err := goka.NewProcessor([]string{"your-topic"}, &yourHandler{}, config)
    if err != nil {
        // handle error
    }

    // Start the processor
    if err := processor.Run(context.Background()); err != nil {
        // handle error
    }
}

在上面的示例中，我们使用 `storage.NewFile` 函数创建一个新的文件存储位置，并将其设置为 Goka 配置的 `Storage` 字段。您可以根据需要使用其他存储选项，例如 `storage.NewMemory` 或 `storage.NewRedis`。