可以将输入数据通过一个全连接层,将特征维度从feature_dim变为n,如何用代码实现
时间: 2023-04-02 14:05:13 浏览: 112
可以使用 PyTorch 框架中的 nn.Linear() 函数来实现全连接层。代码示例如下:
```python
import torch.nn as nn
# 定义全连接层
fc = nn.Linear(feature_dim, n)
# 将输入数据通过全连接层
x = fc(x)
```
其中,feature_dim 表示输入数据的特征维度,n 表示全连接层输出的特征维度。x 表示输入数据,经过全连接层后得到的输出。
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from keras.layers import Dense
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