name = data2['Country'] value = data2['Price'] data = [tuple(z) for z in zip(name, value)] data #mtplotlib方法 import matplotlib.pyplot as plt plt.pie(value,labels=name,autopct='%1.1f%%') plt.show()怎么设置图片大小
时间: 2024-03-08 07:49:38 浏览: 13
你可以在创建 pyplot 对象后,调用 `figsize` 方法设置图片大小。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
name = data2['Country']
value = data2['Price']
data = [tuple(z) for z in zip(name, value)]
plt.figure(figsize=(8, 8)) # 设置图片大小为 8x8 英寸
plt.pie(value, labels=name, autopct='%1.1f%%')
plt.show()
```
在上面的代码中,我们通过传递一个元组 `(8, 8)` 给 `figsize` 方法,将图片大小设置为 8x8 英寸。你可以根据需要修改它们。
相关问题
data = [tuple(z) for z in zip(xdata * 7, ydata * 7, zdata)]
这是一个列表推导式,用于将三个列表 `xdata`、`ydata` 和 `zdata` 中的元素进行组合,并将组合后的元素转换为元组,最终生成一个包含多个元组的列表 `data`。具体解释如下:
1. `zip(xdata * 7, ydata * 7, zdata)` 是一个 Python 内置函数 `zip` 的调用,用于将三个列表中的元素进行组合。由于 `xdata` 和 `ydata` 中各有 7 个元素,因此这个调用将会生成一个包含 7 个元组的可迭代对象,每个元组中包含三个元素,分别来自于 `xdata`、`ydata` 和 `zdata`。
2. `tuple(z)` 将每个元组转换为元组类型。
3. `for z in ...` 是一个循环,它将会遍历 `zip(xdata * 7, ydata * 7, zdata)` 生成的可迭代对象中的每个元素。
4. `data = [...]` 将生成的元组列表赋值给变量 `data`。
因此,执行完这个语句后,变量 `data` 将包含 7 个元组,每个元组中包含三个元素,分别来自于 `xdata`、`ydata` 和 `zdata`。
data_title = data_tuple[i][0]
这段代码是在上一段代码的基础上,在循环中获取当前日期的title。具体地,使用data_tuple[i]来获取title列表中第i个元素的值,这是一个包含title的元组。然后,使用data_tuple[i][0]来获取该元组中的第一个元素,也就是当前日期的title。将其赋值给data_title变量。