torch.rand(3, 60, 9）对应的keras代码

`torch.rand(3, 60, 9)`创建了一个形状为`(3, 60, 9)`的张量，其中第一个维度为3，第二个维度为60，第三个维度为9，包含了3个60行9列的随机矩阵。对应的keras代码如下：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为(3, 60, 9)的随机张量
x = tf.random.uniform((3, 60, 9))

# 打印张量的形状
print(x.shape)

其中，`tf.random.uniform`函数用于创建一个按照均匀分布随机采样的张量，其第一个参数指定了张量的形状为`(3, 60, 9)`。打印张量的形状可以使用`x.shape`。