python 实现3、汉语中结构助词主要表示附加成分和中心语之间的结构关系，在书面语里结构助词习惯写成三个字：“的”、“地”、“得”。这样可以使书面语里的结构关系更清楚。请统计 sefile.txt 文件中的结构助词的种类，并把每种结构助词按个数从少到多排列，然后把个数输出到屏幕， 格式要求：宽度为 5 个字符，减号字符-填充，右对齐。

好的，我会尝试回答你的问题。根据您的要求，我可以提供以下 Python 代码来解决您的问题：

with open('sefile.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 统计结构助词的种类
de_count = text.count('的')
di_count = text.count('地')
dei_count = text.count('得')

# 按个数从少到多排列
counts = [de_count, di_count, dei_count]
counts_sorted = sorted(counts)

# 输出结果
for count in counts_sorted:
    print('{:>5}-'.format(count))

这段代码会读取 `sefile.txt` 文件中的文本，统计出三种结构助词的个数，然后按照个数从少到多排列，并以指定格式输出结果。

希望这段代码能够帮到您！

相关问题

用js实现，过滤掉英语句子中的助词，例句：I'll tickle you if you don't wake up.

好的，以下是一个用 JavaScript 实现过滤英文句子中助词的示例代码：

const sentence = "I'll tickle you if you don't wake up.";
const stopwords = ["a", "an", "the", "if", "and", "or", "but", "so", "in", "on", "at", "to", "from", "with", "without", "of", "for", "by", "about", "after", "before", "during", "since", "until", "while", "through", "although", "because", "since", "unless", "whereas", "whether", "while"];

const filteredSentence = sentence.split(" ").filter(word => !stopwords.includes(word.toLowerCase())).join(" ");

console.log(filteredSentence);

上述代码中，我们首先定义了一个英文句子 `sentence` 和一个包含常见助词的数组 `stopwords`。然后，我们对句子进行了分词，使用 `filter` 方法过滤掉了常见助词，并使用 `join` 方法将过滤后的单词重新组合成一个新的句子。最后，我们输出了过滤后的句子。

在上述示例中，我们使用的是一个简单的数组来存储常见助词。如果您需要更全面的助词列表，可以考虑使用第三方的助词词典库。

易语言怎么编程波场生成助词并转变成地址

您好，如果您想使用易语言编写一个程序来生成波场助词，并将其转换成地址，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，您需要了解一些有关波场助词和地址的基础知识。波场助词是一种类似于密码的短语，可以用来代替长地址，方便用户进行交易。地址是区块链上的一种标识符，用于标识用户的身份和交易信息。

2. 接下来，您可以使用易语言的字符串处理函数来生成随机的波场助词。例如，可以使用RandStr函数生成一个包含随机字符的字符串。

3. 然后，您需要使用波场的API来将波场助词转换成地址。可以使用类似于以下的代码来实现：

#include "TronAPI.inc" // 引入波场API

string address = TronAPI_GetAddressFromMnemonic(mnemonic); // 将波场助词转换成地址

4. 最后，您可以将生成的波场助词和地址保存到文件或数据库中，以便后续使用。

希望以上内容对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时联系我。