决策树 泰坦尼克号预测

决策树是一种基于树形结构的分类算法，用于从一组特征中生成可以帮助做出决策的决策树模型。在泰坦尼克号预测问题中，决策树可以使用乘客的一些特征（如性别、年龄、船票等级等）来预测乘客是否能够生还。

首先，我们可以将训练数据集中的特征进行编码，然后使用决策树算法生成一个决策树模型。该模型可以用于预测测试数据集中的乘客是否能够生还。

例如，我们可以从训练数据集中选择性别、年龄和船票等级作为特征，然后根据这些特征生成一个决策树模型。该模型可能会输出以下规则：

- 如果乘客是女性，则预测生还；
- 如果乘客是男性且年龄小于10岁，则预测生还；
- 如果乘客是男性且船票等级为1或2，则预测死亡；
- 如果乘客是男性且船票等级为3且年龄小于50岁，则预测生还；
- 如果乘客是男性且船票等级为3且年龄大于等于50岁，则预测死亡。

使用上述决策树模型，我们可以预测测试数据集中每个乘客的生还情况。