mysql double value

时间: 2023-11-05 11:44:21 浏览: 128

MySQL SQL 语法参考

MySQL SQL 语法参考 MySQL SQL 语法参考是指对 MySQL 数据库的格式和形态下的语言定义，他是每个数据库要建立时候时首先要面对的，包括资料定义、资料操作和查询等方面。一、资料定义（DDL）资料定义是指对资料的格式和形态下的语言定义，包括建表格、更改表格、建立索引和删除等操作。 1. 建表格：Create Table 语句用于创建一个新的表格，基本语法为： ``` Create Table table_name ( column1 datatype [not null] [primary key], column2 datatype [not null], ... ); ``` 其中，datatype 是指资料的格式，not null 是指该栏位不能允许为空，primary key 是指该栏位为主键。 2. 更改表格：Alter Table 语句用于更改已有的表格，基本语法为： ``` Alter Table table_name Add column column_name datatype; ``` 用于增加一个新的栏位，或者： ``` Alter Table table_name Add primary key (column_name); ``` 用于将某个栏位设为主键，或者： ``` Alter Table table_name Drop primary key (column_name); ``` 用于删除主键的定义。 3. 建立索引：Create Index 语句用于对某个表格的栏位建立索引，以增加查询时的速度，基本语法为： ``` Create Index index_name on table_name (column_name); ``` 4. 删除：Drop 语句用于删除表格或索引，基本语法为： ``` Drop Table table_name; ``` 或者： ``` Drop Index index_name; ``` 二、资料形态（Datatypes） MySQL 中提供了多种资料形态，包括： 1. 整数型：Smallint、Integer 2. 小数型：Decimal、Float、Double 3. 字符串型：Char、Varchar、Graphic、Vargraphic 4. 日期型：Date、Time、Timestamp 三、资料操作（DML）资料操作是指对资料的增加、查询、更改和删除等操作。 1. 增加资料：Insert 语句用于增加新的资料，基本语法为： ``` Insert into table_name (column1, column2, ...) Values (value1, value2, ...); ``` 或者： ``` Insert into table_name (column1, column2, ...) Select columnx, columny, ... from another_table; ``` 用于通过子查询从另一个表格中填入资料。 2. 查询资料：Select 语句用于查询资料，基本语法为： ``` Select column1, column2, ... From table_name; ``` 或者： ``` Select * From table_name Where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]; ``` 用于查询符合条件的资料。 3. 更改资料：Update 语句用于更改已有的资料，基本语法为： ``` Update table_name Set column1 = value1, column2 = value2, ... Where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]; ``` 用于更改符合条件的资料。 4. 删除资料：Delete 语句用于删除资料，基本语法为： ``` Delete from table_name Where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]; ``` 用于删除符合条件的资料。

MySQL double value is a numeric data type that can store decimal numbers with a higher precision than the float data type. It can store values from -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308, 0, and from 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308. The double data type takes up 8 bytes of storage space and can be used for financial applications, scientific calculations, and other scenarios where high precision is needed.

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