python 根据以下要求查找一列信号的峰值：对于某一个峰，取其前5分钟数据的滑动平均值，若峰值与该滑动平均值的差值大于2E4#/cc，且该峰值前20秒数据中的最小值与该滑动平均值的差值小于2E4#/cc，则保留该峰。 若连续两个或以上峰的间隔小于8秒，则只保留这组峰中峰值最大的峰。

以下是一个简单的实现，可以根据要求查找一列信号的峰值：

def find_peaks(signal):
    peaks = []
    i = 0
    while i < len(signal):
        # 找到当前峰的位置
        j = i + 1
        while j < len(signal) and signal[j] >= signal[i]:
            i = j
            j += 1
        # 取峰前5分钟数据的滑动平均值
        avg = sum(signal[max(0, i-300):i])/min(i, 300)
        # 判断峰值与滑动平均值的差值是否满足条件
        if signal[i] - avg > 2E4:
            # 判断峰前20秒数据中的最小值与滑动平均值的差值是否满足条件
            if min(signal[max(0, i-20):i]) - avg < 2E4:
                # 与前一个峰的间隔小于8秒，则只保留峰值最大的峰
                if peaks and i - peaks[-1][1] < 8:
                    if signal[i] > peaks[-1][0]:
                        peaks[-1] = (signal[i], i)
                else:
                    peaks.append((signal[i], i))
        i = j
    return [p[1] for p in peaks]

这个函数接收一个一维的信号列表，返回所有满足条件的峰值的位置。在函数内部，首先对信号进行遍历，找到所有的峰值。对于每个峰，计算它前5分钟数据的滑动平均值，并判断峰值与该滑动平均值的差值是否大于2E4。如果满足条件，再判断该峰值前20秒数据中的最小值与该滑动平均值的差值是否小于2E4。如果同时满足这两个条件，就将该峰值的位置加入结果列表中。

如果连续两个或以上峰的间隔小于8秒，则只保留这组峰中峰值最大的峰。为了实现这个功能，我们使用了一个列表 `peaks`，记录了当前已找到的所有峰。对于新找到的峰，如果与前一个峰的间隔小于8秒，则判断两个峰的峰值大小，只保留峰值最大的峰。

注意，这只是一个简单的实现，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。