用shell脚本写一个数据仓库的数据清洗项目

首先，需要明确数据清洗的具体需求，例如需要过滤掉重复数据、替换缺失值、统一格式等。然后，可以借助工具如sed、awk等进行数据清洗操作。以下是一个简单的数据清洗实例：

假设有一个名为“example.csv”的数据文件，其中包含以下几列数据：

id,name,age,gender
001,Tom,20,M
002,Lucy,,F
003,Jack,35,M
004,Julia,25,F
005,Lucy,27,F

需求如下：

1. 过滤掉重复数据
2. 将缺失值替换为“unknown”
3. 将所有性别值修改为大写字母

可以使用以下shell脚本来完成：

#!/bin/bash

# 过滤掉重复数据并输出到新文件
sort -u example.csv > example_unique.csv

# 替换缺失值为unknown
sed -i 's/,,/,unknown,/g' example_unique.csv

# 将所有性别值修改为大写字母
awk -F "," 'BEGIN{OFS=","}{if ($4!="") $4=toupper($4);print}' example_unique.csv > example_cleaned.csv

脚本执行后，会生成一个名为“example_cleaned.csv”的新文件，其中包含清洗后的数据：

id,name,age,gender
001,Tom,20,M
002,Lucy,unknown,F
003,Jack,35,M
004,Julia,25,F
005,Lucy,27,F