HoughCircles 函数的检测方法有哪些
时间: 2023-05-16 19:07:47 浏览: 52
HoughCircles 函数是一种圆形检测算法,它可以通过以下方法检测圆形:
1. 霍夫梯度法:通过计算图像中每个像素的梯度方向和大小,来检测圆形。
2. 霍夫梯度法改进版:在霍夫梯度法的基础上,加入了非极大值抑制和双阈值筛选等方法,提高了检测的准确性和鲁棒性。
3. 霍夫梯度法加速版:通过对图像进行预处理,如边缘检测和二值化等,来加速圆形检测的速度。
以上是 HoughCircles 函数的检测方法。
相关问题
houghcircles函数
houghcircles函数是OpenCV中的一个函数,用于在二值图像中检测圆形。该函数基于霍夫变换算法,通过在图像中搜索可能的圆形,并计算其半径和圆心位置来实现检测。
函数原型如下:
cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]])
参数说明:
- image: 输入的二值图像;
- method: 霍夫变换的检测方法,一般使用cv2.HOUGH_GRADIENT;
- dp: 累加器分辨率与图像分辨率的比值,一般取1;
- minDist: 检测到的圆之间的最小距离,如果两个圆的距离小于这个值,则只检测其中一个圆;
- circles: 存储检测到的圆的输出向量;
- param1: Canny边缘检测的高阈值,低阈值为其一半;
- param2: 霍夫变换阈值,越小越容易检测出噪声,但同时也会使检测出的圆更少;
- minRadius: 检测到的圆的最小半径;
- maxRadius: 检测到的圆的最大半径。
函数返回一个包含圆心坐标和半径的numpy数组。如果没有检测到圆,则返回None。
HoughCircles函数
HoughCircles函数是OpenCV中的一个函数,用于在图像中检测圆形物体。它基于霍夫变换,通过在二值图像中寻找圆形边缘的投票来检测圆形物体。HoughCircles函数需要输入一个灰度图像,一个检测方法,一个圆形半径范围,一个最小投票数和一个最小距离参数。函数的输出是检测到的圆形的圆心坐标和半径。它非常适用于工业自动化中的物体检测和定位,以及计算机视觉中的物体检测和跟踪。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)