pd.merg按照两个列连接 left
时间: 2024-01-19 15:03:09 浏览: 36
可以通过指定`left_on`和`right_on`参数来按照两个列连接左表和右表。示例代码如下:
```python
left_df = pd.DataFrame({'key1': ['A', 'B', 'C'], 'key2': ['X', 'Y', 'Z'], 'value': [1, 2, 3]})
right_df = pd.DataFrame({'key1': ['B', 'C', 'D'], 'key2': ['Y', 'Z', 'W'], 'value': [4, 5, 6]})
merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on=['key1', 'key2'], how='left')
print(merged_df)
```
输出结果为:
```
key1 key2 value_x value_y
0 A X 1 NaN
1 B Y 2 4.0
2 C Z 3 5.0
```
其中,`left_df`和`right_df`是两个待连接的DataFrame,`on=['key1', 'key2']`表示按照`key1`和`key2`列进行连接,`how='left'`表示使用左连接方式。`merged_df`是连接后的结果,其中`value_x`和`value_y`分别表示左表和右表中的`value`列。由于左表中没有`D`这个键值,因此在左连接中会在相应位置填充NaN。
相关问题
gitlab 提交merg
e request的流程一般是这样的:
1. 在本地创建一个新分支,用于进行修改和开发。
2. 进行代码修改和开发,并在本地提交代码。
3. 将本地分支推送到远程仓库中。
4. 在GitLab上打开一个merge request,并选择要合并到的目标分支。
5. 添加必要的备注和说明,以便审核者了解你所做的更改。
6. 等待审核者审查代码,并在需要时进行讨论和修改。
7. 审核者通过merge request并将更改合并到目标分支中,或者提出修改建议并要求你进行更改。
8. 如果有必要,你需要根据审核者的反馈进行修改,并再次提交merge request。
9. 最终,审核者将审核通过并合并代码,完成merge request的流程。
注意:在进行merge request之前,一定要保证代码已经过测试,并且没有明显的问题。
那SAC 里面的merg命令怎么用
SAC中的merg命令用于将多个等间隔时间序列的数据文件按照时间顺序进行拼接,生成一个新的数据文件。merg命令的具体使用方法如下:
```
merg file1 file2 file3 ... filen
```
其中,file1、file2、file3、...、filen为要拼接的数据文件名,按照时间顺序排列。执行该命令后,SAC会将这些数据文件按照时间顺序拼接成一个新的数据文件,新文件的文件名默认为merge。需要注意的是,被拼接的数据文件必须是等间隔时间序列文件。
另外,SAC中的merg命令还有一些常用的选项,例如可以使用-start和-end选项来指定拼接数据的起始和结束时间,使用-overlap选项来指定数据文件之间的重叠区间。具体使用方法可以参考SAC的官方文档。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)