android系统下使用C++合成一张白底300DPI的图片,并在图片指定位置上添加中文
时间: 2024-03-07 21:52:01 浏览: 19
好的,我可以回答你的问题。要在Android系统下使用C++合成一张白底300DPI的图片,并在图片指定位置上添加中文,可以使用OpenCV库和FreeType库来实现。具体步骤如下:
1. 安装OpenCV和FreeType库,并将它们链接到你的C++项目中。
2. 创建一个空白的Mat对象(即没有数据的矩阵),并设置其大小为需要生成的图像大小(例如300DPI的A4纸大小为2480x3508像素)。
3. 将Mat对象的所有像素值设置为255(即白色)。
4. 使用FreeType库中的函数来加载你需要添加的中文字符,并将其渲染到一个新的Mat对象中。
5. 将渲染好的Mat对象复制到原始的空白Mat对象中的指定位置。
6. 将生成的Mat对象保存为图像文件。
希望这个回答能够对你有所帮助!
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android系统下使用C++合成一张白底300DPI的图片,并在图片指定位置上添加中
好的,下面我将详细介绍如何在Android系统下使用C++合成一张白底300DPI的图片,并在图片指定位置上添加。
1. 引入OpenCV库
在你的Android C++项目中,需要引入OpenCV库。你可以在build.gradle文件中添加以下代码,将它引入到你的项目中:
```java
android {
// ...
defaultConfig {
// ...
externalNativeBuild {
cmake {
// ...
arguments "-DANDROID_STL=c++_shared",
"-DANDROID_TOOLCHAIN=clang",
"-DANDROID_PLATFORM=android-29",
"-DANDROID_ABI=arm64-v8a",
"-DOpenCV_DIR=<path_to_opencv>/sdk/native/jni",
}
}
}
}
```
其中,`<path_to_opencv>`为OpenCV库的安装路径。
2. 创建空白Mat对象
在代码中创建一个空白的Mat对象,大小为需要生成的图像大小。以下是代码示例:
```cpp
cv::Mat image(2480, 3508, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255));
```
这里创建了一个大小为2480x3508像素、颜色为白色的Mat对象。
3. 添加文字
可以使用Java代码将需要添加的文字传递给C++代码,然后使用OpenCV库中的函数来渲染文字。以下是代码示例:
```java
// 在Java代码中调用C++函数来添加文字
public native void addText(long matAddr, String text, int x, int y, int fontSize);
// 在C++代码中渲染文字
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_addText(JNIEnv *env, jobject thiz, jlong mat_addr,
jstring text, jint x, jint y, jint font_size) {
cv::Mat& image = *(cv::Mat*)mat_addr;
const char* text_utf8 = env->GetStringUTFChars(text, nullptr);
cv::putText(image, text_utf8, cv::Point(x, y),
cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_size / 10.0, cv::Scalar(0, 0, 0), 1);
env->ReleaseStringUTFChars(text, text_utf8);
}
```
这里在Java代码中定义了一个`addText()`函数,用于调用C++函数来添加文字。在C++代码中,使用`cv::putText()`函数来渲染文字,并将其添加到Mat对象中的指定位置。
4. 保存图像文件
最后,将生成的Mat对象保存为图像文件。以下是代码示例:
```cpp
cv::imwrite("<path_to_image>/test.png", image);
```
这里将生成的Mat对象保存为PNG格式的图像文件。
希望这个回答能够帮助你完成在Android系统下使用C++合成一张白底300DPI的图片,并在图片指定位置上添加的任务!
Android系统下使用C++实现合成一张白底300DPI的图片的函数,并在图片指定位置添加中文
实现这一功能需要使用OpenCV库和中文字体库,以下是代码示例:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/utils/filesystem.hpp>
void createWhiteImage(int width, int height, int dpi, std::string filePath) {
// Create image with white background
cv::Mat img(height, width, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255));
img.dpi = cv::Size(dpi, dpi);
// Save image
cv::imwrite(filePath, img);
}
void addTextToImage(std::string filePath, std::string text, int x, int y, int fontSize, std::string fontPath) {
// Load image
cv::Mat img = cv::imread(filePath);
// Set font
cv::Ptr<cv::freetype::FreeType2> ft2 = cv::freetype::createFreeType2();
cv::String font_filename = fontPath;
if (!cv::utils::fs::exists(font_filename)) {
throw std::invalid_argument("Font file not found");
}
ft2->loadFontData(font_filename, 0);
// Set text parameters
std::wstring_convert<std::codecvt_utf8_utf16<wchar_t>> converter;
std::wstring wtext = converter.from_bytes(text);
int baseline = 0;
cv::Size textSize = cv::getTextSize(wtext, cv::freetype::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontSize, 1, &baseline);
cv::Point textOrg(x, y + textSize.height);
// Add text to image
cv::Mat black(img.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
ft2->putText(black, wtext, textOrg, fontSize, cv::Scalar(255), -1, 8, true);
cv::Mat alpha;
cv::cvtColor(black, alpha, cv::COLOR_GRAY2BGR);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(alpha, channels);
channels.push_back(255 - channels[0]);
cv::merge(channels, alpha);
cv::Mat rgba;
std::vector<cv::Mat> mat_array{img, alpha};
cv::merge(mat_array, rgba);
// Save image
cv::imwrite(filePath, rgba);
}
```
以上代码中,createWhiteImage()函数用于生成一张白底300DPI的图片,addTextToImage()函数用于在指定位置添加中文。其中,addTextToImage()函数使用了OpenCV中的freetype模块来添加中文,需要先调用createFreeType2()函数创建一个FreeType2对象,然后调用loadFontData()函数载入中文字体文件,最后调用putText()函数将中文添加到图片上。
在调用addTextToImage()函数时,需要将中文转换成Unicode编码的wstring类型,可以使用std::wstring_convert和std::codecvt_utf8_utf16<wchar_t>来完成转换。在获取中文文字大小时,需要调用cv::getTextSize()函数,并指定字体、字号、字间距等参数。在添加中文时,先将文字绘制到一个黑色的Mat对象上,然后将黑色Mat对象转换成RGBA格式,并将其与原图片合并。