qt类如何编成库
时间: 2023-07-05 09:25:29 浏览: 45
在Qt中,将类编译为共享库非常简单。以下是一些基本步骤:
1. 创建一个新的Qt项目,选择"Library"类型。
2. 将你的类添加到项目中。
3. 在Qt Creator的左侧窗格中选择"Projects",选择"Build Settings"选项卡。
4. 在"Build Settings"选项卡中,选择"Release"版本,然后勾选"Shared"复选框来指定生成共享库。
5. 编译项目。生成的库文件将位于项目目录下的"release"文件夹中。
当你需要使用这个库时,只需在你的项目中包含库的头文件和库文件即可。这可以通过在项目文件中添加以下内容来实现:
```qmake
INCLUDEPATH += path/to/library/header/files
LIBS += -Lpath/to/library -lmylibrary
```
其中,INCLUDEPATH用于指定库的头文件所在的路径,LIBS用于指定库文件的路径和名称。
请注意,库的名称应该以"lib"开头,例如"libmylibrary.so"。在Windows下,库的后缀名应该是".dll"或".lib"。
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下面是一个示例代码,演示了如何在Qt C++中使用GaussianBlur()函数进行高斯滤波:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
void gaussianBlur(cv::Mat& srcImage, cv::Mat& dstImage, int ksize, double sigmaX, double sigmaY)
{
cv::GaussianBlur(srcImage, dstImage, cv::Size(ksize, ksize), sigmaX, sigmaY);
}
int main()
{
// 读取图像
cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
// 创建输出图像
cv::Mat dstImage;
// 高斯滤波
gaussianBlur(srcImage, dstImage, 5, 0, 0);
// 显示结果
cv::imshow("Input Image", srcImage);
cv::imshow("Gaussian Blur", dstImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的代码中,首先通过imread()函数读取输入图像。然后,创建一个与输入图像大小相同的输出图像。接下来,调用gaussianBlur()函数来对输入图像进行高斯滤波,其中ksize表示卷积核的大小,sigmaX和sigmaY表示高斯核的标准偏差。最后,使用imshow()函数显示输入图像和经过高斯滤波后的输出图像。
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