for i = 1:length(K) [~,~,sumd] = kmeans(data, K(i)); distortions(i) = mean(sumd);
时间: 2024-05-29 13:14:46 浏览: 38
K_MEANS算法实现,附带数据
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这段代码是用来计算K-Means算法在不同的簇数K下对数据的失真程度(distortion)进行评估。K-Means算法会对数据进行聚类,每个簇的中心点被称为聚类中心。失真程度(distortion)定义为每个数据点到它所属的聚类中心的距离的平方和。这里,for循环遍历了不同的簇数K,对于每个K,调用了MATLAB自带的kmeans函数进行聚类,并计算了每个簇的失真程度。最后,存储所有簇数K下的平均失真程度到distortions向量中。
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