torch.manual_seed

torch.manual_seed是PyTorch中用于设置随机数种子的函数。在深度学习中，许多操作都涉及到随机数生成，如权重初始化、数据扰动等。为了确保模型的可重复性，我们需要设置随机数种子。使用torch.manual_seed函数可以设置PyTorch中所有随机数生成器的种子，从而使得随机数生成过程可重复。例如，可以使用以下代码设置随机数种子：

import torch

torch.manual_seed(42) # 设置随机数种子为42

这样，在接下来的模型训练中，使用的所有随机数都将是可预测的。