gdal.Open('SAR1.xml', gdal.GA_ReadOnly)中文件路径怎么看

时间: 2024-06-07 18:10:35 浏览: 117
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在这个例子中，'SAR1.xml' 是文件的相对路径，代表该文件与当前 Python 文件在同一目录下。如果文件不在同一目录下，你可以使用绝对路径，如：'C:/Users/username/Documents/SAR1.xml' （Windows系统）或者 '/home/username/Documents/SAR1.xml' （Linux系统）。
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文件路径详解

这是关于相对相对路径与据对路径的资料，不懂的话可以下载看看@！

dataset = gdal.Open(SAR1.xml, gdal.GA_ReadOnly) NameError: name 'SAR1' is not defined

这个错误是因为在代码中使用了变量 SAR1，但是该变量未被定义。请确保在使用该变量之前先对其进行...dataset = gdal.Open('SAR1.xml', gdal.GA_ReadOnly) 这将打开名为 SAR1.xml 的文件，并以只读模式读取它。

gdal.Open('SAR1.xml', gdal.GA_ReadOnly) 操作中的文件路径不正确，或者文件不存在应该怎么检查

1. 确认文件路径是否正确，可以使用绝对路径或相对路径，可以在命令行中使用 cd 命令切换到该文件所在目录，然后使用 ls 命令查看文件是否存在。 2. 如果路径正确，但是文件不存在，则可能是文件名拼写错误或者...

dataset = gdal.Open(xml_file, gdal.GA_ReadOnly)

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dataset = gdal.Open(imgPath, gdal.GA_ReadOnly)

This line of code opens the image ... The variable dataset is assigned the dataset object returned by the gdal.Open() function, which can be used to read the image data and its associated metadata.

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import numpy as np from osgeo import gdal from xml.dom import minidom import sys import os os.environ['PROJ_LIB'] = r"D:\test\proj.db" gdal.UseExceptions() # 引入异常处理 gdal.AllRegister() # 注册所有的驱动 def atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth): # 读取遥感影像 dataset = gdal.Open(image_path, gdal.GA_ReadOnly) if dataset is None: print('Could not open %s' % image_path) return band = dataset.GetRasterBand(1) image = band.ReadAsArray().astype(np.float32) # 进行大气校正 corrected_image = (image - aerosol_optical_depth) / np.sin(np.radians(solar_elevation)) # 创建输出校正结果的影像 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') if driver is None: print('Could not find GTiff driver') return output_dataset = driver.Create(output_path, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32) if output_dataset is None: print('Could not create output dataset %s' % output_path) return output_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection()) output_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) # 写入校正结果 output_band = output_dataset.GetRasterBand(1) output_band.WriteArray(corrected_image) # 关闭数据集 output_band = None output_dataset = None band = None dataset = None print('Atmospheric correction completed.') if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: workspace = r"D:\test\FLAASH_ALL_ALL_V1.0.xml" else: workspace = sys.argv[1] # 解析xml文件接口 Product = minidom.parse(workspace).documentElement # 解析xml文件(句柄或文件路径) a1 = Product.getElementsByTagName('ParaValue') # 获取输入路径的节点名 ParaValue = [] for i in a1: ParaValue.append(i.childNodes[0].data) # 获取存储路径的节点名 image_path = ParaValue[0] output_path = ParaValue[1] # image_path = r"D:\Project1\data\input\11.tif" # output_path = r"D:\test\result\2.tif" solar_elevation = 30 # 太阳高度角（单位：度） aerosol_optical_depth = 0.2 # 气溶胶光学厚度 atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth) 根据这段代码写一个技术路线流程

1. 引入必要的 Python 库(numpy, osgeo, xml.dom, sys, os) 2. 设置 PROJ_LIB 环境变量，用于指定投影库的路径 3. 使用 gdal.UseExceptions() 引入异常处理 4. 使用 gdal.AllRegister() 注册所有的驱动 5. 编写 ...

ds = gdal.Open(inputpath)

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