场景维吾尔文文字识别研究现状

目前，场景维吾尔文文字识别方面的研究还比较有限，主要集中在以下几个方面：

1. 数据集构建：由于维吾尔文的使用范围比较有限，因此目前公开的维吾尔文场景文字数据集比较少，对于场景文字识别的研究也带来了一定的限制。

2. 文字检测：维吾尔文的字母之间没有明显的分隔符，这给维吾尔文文字检测带来了一定的挑战，目前还没有出现比较成熟的维吾尔文文字检测算法。

3. 文字识别：目前主要采用基于深度学习的维吾尔文场景文字识别方法，但是由于维吾尔文字符的复杂性，存在一定的识别误差。

总的来说，维吾尔文场景文字识别方面的研究还有很大的发展空间，需要进一步探索和研究。