请用MATLAB写一个代码，一共有18个矩阵，在前17个矩阵里面挑选5个矩阵，并求这5个矩阵的平均，计算RMSE（均方根偏差）和R（相关系数），将与第18个矩阵偏差最小的5个矩阵的平均的组合挑选出来，

好的，这是一个比较复杂的问题，需要一些时间来写代码。以下是我的MATLAB代码实现：

% 声明18个矩阵的变量名
mat1 = rand(100,100);
mat2 = rand(100,100);
mat3 = rand(100,100);
mat4 = rand(100,100);
mat5 = rand(100,100);
mat6 = rand(100,100);
mat7 = rand(100,100);
mat8 = rand(100,100);
mat9 = rand(100,100);
mat10 = rand(100,100);
mat11 = rand(100,100);
mat12 = rand(100,100);
mat13 = rand(100,100);
mat14 = rand(100,100);
mat15 = rand(100,100);
mat16 = rand(100,100);
mat17 = rand(100,100);
mat18 = rand(100,100);

% 创建一个矩阵数组，存储18个矩阵
mat_array = {mat1, mat2, mat3, mat4, mat5, mat6, mat7, mat8, mat9, mat10, mat11, mat12, mat13, mat14, mat15, mat16, mat17, mat18};

% 从前17个矩阵中随机选取5个矩阵
idx = randperm(17,5);
selected_mats = mat_array(idx);

% 计算5个矩阵的平均
mean_mat = mean(cat(3,selected_mats{:}),3);

% 计算5个矩阵和第18个矩阵的均方根偏差和相关系数
rmse_array = zeros(1,5);
r_array = zeros(1,5);
for i = 1:5
    rmse_array(i) = sqrt(mean(mean((selected_mats{i}-mat18).^2)));
    r_array(i) = corr2(selected_mats{i}, mat18);
end

% 找到偏差最小的5个矩阵，计算它们的平均
[min_rmse, min_rmse_idx] = min(rmse_array);
[min_r, min_r_idx] = max(r_array);
best_mats = selected_mats([min_rmse_idx, min_r_idx]);
best_mean_mat = mean(cat(3,best_mats{:}),3);

这段代码首先声明了18个矩阵的变量名，然后将它们存储在一个矩阵数组中。接着，使用`randperm`函数从前17个矩阵中随机选取5个矩阵，并计算它们的平均。然后，使用一个循环计算每个选中的矩阵和第18个矩阵的均方根偏差和相关系数。最后，找到偏差最小的5个矩阵的索引，并计算它们的平均。