乘性噪声背景下信号检测matlab

以下是一个简单的乘性噪声背景下信号检测的MATLAB代码：

% 生成信号和噪声
N = 1000; % 信号长度
t = linspace(0,1,N); % 时间轴
s = sin(2*pi*10*t); % 信号
noise_power = 0.1; % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power)*randn(1,N); % 高斯白噪声

% 添加噪声到信号中
x = s + noise;

% 绘制信号和噪声
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
title('Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t, x);
title('Signal with noise');

% 信号检测
SNR = 10; % 信噪比
threshold = sqrt(noise_power)*sqrt(2*log(SNR)); % 阈值
detection = abs(x) > threshold; % 检测结果

% 绘制检测结果
figure;
plot(t, detection);
title('Detection result');

该代码首先生成一个10 Hz正弦波信号，并添加一个功率为0.1的高斯白噪声。然后，它使用信噪比（SNR）来计算阈值，并将检测结果绘制为二进制序列。检测结果显示为需要检测的信号的存在或缺失。