Yolo网络结构具体描述

Yolo（You Only Look Once）是一种基于卷积神经网络的目标检测算法，它将输入图像划分成网格，每个网格预测出物体的类别、位置和大小，因此只需要一次前向传播即可得到图像中所有目标的信息。Yolo网络结构包括多个卷积层、池化层和全连接层，其中采用了多个大小不同的卷积核来提取不同尺度下的特征，同时使用了Batch Normalization和Leaky ReLU等技术来加速训练和提高准确率。整个网络结构非常高效，可以在实时性要求较高的场景中使用。