TaskResponse poll; try { poll = pollTasks(); poll.getMePayloads().forEach(mePayload -> { // mePayload.setNafKpiCaches(nafCacheService.getNafKpiCaches()); // mePayload.setNafParaCaches(nafCacheService.getNafParaCaches()); if (!QUEUE.offer(mePayload)) { log.error("add queue failed, me id : {}.", mePayload.key()); } }); poll.getOmmPayloads().forEach(ommPayload -> { // ommPayload.setNafKpiCaches(nafCacheService.getNafKpiCaches()); // ommPayload.setNafParaCaches(nafCacheService.getNafParaCaches()); if (!QUEUE.offer(ommPayload)) { log.error("add queue failed, omm id : {}.", ommPayload.key()); } }); } catch (Exception e) { log.error("poll tasks failed.", e); }

这段代码是一个轮询任务的过程，首先调用 `pollTasks()` 方法进行任务的获取，然后将获取到的任务加入到一个队列中。其中 `mePayloads` 和 `ommPayloads` 分别代表了不同类型的任务，对于每个任务，都有一个唯一的标识符 `key()`。如果队列已经满了，无法加入新的任务，则会输出错误日志。这个队列可能会被其他线程使用，因此需要考虑线程安全性。此外，代码中还有一些注释掉的代码，可能是为了调试或者其他目的而暂时注释掉的。

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poll.getMePayloads().forEach(mePayload -> { // mePayload.setNafKpiCaches(nafCacheService.getNafKpiCaches()); // mePayload.setNafParaCaches(nafCacheService.getNafParaCaches()); if (!QUEUE.offer(mePayload)) { log.error("add queue failed, me id : {}.", mePayload.key()); } });

这段代码是使用Java编写的，大概的意思是对一个名为`poll`的对象执行`getMePayloads()`方法，对返回的每个`mePayload`对象进行操作。在这里，每个`mePayload`对象调用了`setNafKpiCaches()`和`setNafParaCaches()`方法，分别传入了`nafCacheService.getNafKpiCaches()`和`nafCacheService.getNafParaCaches()`的返回值作为参数。这两个方法的具体实现需要结合上下文来理解。

然后，如果队列`QUEUE`成功添加了这个`mePayload`对象，则什么也不做。如果添加失败，则记录一条错误日志，输出`mePayload.key()`的值作为错误信息。`QUEUE`可能是一个双端队列，用来缓存`mePayload`对象。

run() { try { FileCleanTaskResponse poll = pollTasks(1); List<FileCleanTask> tasks = poll.getCleanTasks(); log.info("cleantasks:" + tasks); if (tasks.isEmpty()) { try { Thread.sleep(60000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } long startTimeMills = System.currentTimeMillis(); List<Future> futures = new ArrayList<>(); for (FileCleanTask task : tasks) { List<String> dirs = task.getCleanDirs(); log.info("cleandirs:" + dirs); dirs.stream().forEach(dir -> { Future future = executor.submit(new FileCleanRunnable(dir)); futures.add(future); }); } //等待所有线程执行结束 for (Future future : futures) { try { future.get(); } catch (InterruptedException e) { log.error("clean task interupt", e); } catch (ExecutionException e) { log.error("clean task ", e); } } log.info("ALL File clean thread finish,cost: {} ms", (System.currentTimeMillis() - startTimeMills)); }添加异常并且可以过kw

您可以将代码修改为以下形式，添加了异常处理，并且去掉了最后一行的 "添加异常并且可以过kw"：

run() {
    try {
        FileCleanTaskResponse poll = pollTasks(1);
        List<FileCleanTask> tasks = poll.getCleanTasks();
        log.info("cleantasks:" + tasks);

        if (tasks.isEmpty()) {
            try {
                Thread.sleep(60000);
            } catch (InterruptedException e) {
                log.error("Interrupted while sleeping", e);
            }
        }

        long startTimeMills = System.currentTimeMillis();
        List<Future> futures = new ArrayList<>();
        for (FileCleanTask task : tasks) {
            List<String> dirs = task.getCleanDirs();
            log.info("cleandirs:" + dirs);
            dirs.stream().forEach(dir -> {
                Future future = executor.submit(new FileCleanRunnable(dir));
                futures.add(future);
            });
        }

        //等待所有线程执行结束
        for (Future future : futures) {
            try {
                future.get();
            } catch (InterruptedException e) {
                log.error("Interrupted while waiting for thread to finish", e);
                Thread.currentThread().interrupt();
            } catch (ExecutionException e) {
                log.error("Error executing thread", e);
            }
        }

        log.info("ALL File clean thread finish,cost: {} ms", (System.currentTimeMillis() - startTimeMills));
    } catch (Exception e) {
        log.error("An error occurred while running the task", e);
    }
}

这样做的好处是，如果在执行任务的过程中遇到异常，程序不会立即退出，而是记录下错误信息，然后继续执行后面的任务。同时，如果在等待线程执行结束的过程中程序被中断，也会记录下错误信息，并保证程序正确退出。