假设有一个List<List<Object>>,里面有1000个List<Object> 我该如何将他们分批次取出调用?
时间: 2023-11-11 18:17:59 浏览: 43
你可以使用循环和分片技术来将这个 List<List<Object>> 按照指定的大小分成多个批次进行处理。下面是一个 Python 的示例代码:
```
batch_size = 50 # 每批次处理的大小
lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], ..., [999, 1000]] # 1000个List<Object>
# 将lists按照batch_size分片
batches = [lists[i:i+batch_size] for i in range(0, len(lists), batch_size)]
# 对每个批次进行处理
for batch in batches:
# 调用处理函数,例如:
process_batch(batch)
```
这个代码将 `lists` 按照 `batch_size` 大小分成多个列表,存储在 `batches` 中。然后对每个批次调用处理函数 `process_batch()` 进行处理。你可以根据你的需求修改 `batch_size` 的大小。
相关问题
使用 ThreadLocal<List<Map<String,Object>>> new一个 List<Map<String,Object>>
使用 `ThreadLocal` 可以在多线程环境下,为每个线程创建一个独立的对象,以避免多线程操作同一个对象时的线程安全问题。你可以使用 `ThreadLocal` 来创建一个 `List<Map<String,Object>>` 对象,并将其设置为当前线程的局部变量。具体实现可以参考下面的代码:
```java
ThreadLocal<List<Map<String,Object>>> threadLocalList = new ThreadLocal<List<Map<String,Object>>>() {
@Override
protected List<Map<String,Object>> initialValue() {
// 在每个线程中初始化一个 List<Map<String,Object>> 对象
return new ArrayList<>();
}
};
// 在需要使用 List<Map<String,Object>> 的线程中,通过 threadLocalList.get() 方法获取当前线程的 List<Map<String,Object>> 对象,并向其中添加元素
List<Map<String,Object>> list = threadLocalList.get();
list.add(map);
```
在上面的代码中,我们使用了匿名内部类的方式创建了一个 `ThreadLocal` 对象,并重写了其 `initialValue` 方法,以在每个线程中初始化一个 `List<Map<String,Object>>` 对象。然后,在需要使用 `List<Map<String,Object>>` 的线程中,我们调用 `threadLocalList.get()` 方法获取当前线程的 `List<Map<String,Object>>` 对象,并向其中添加元素。
需要注意的是,由于 `ThreadLocal` 创建的对象是与线程绑定的,因此在每个线程中需要使用 `threadLocalList.get()` 方法来获取当前线程的对象。另外,在使用完 `List<Map<String,Object>>` 对象后,需要及时清空其中的元素,以避免对下一次使用产生影响。你可以在线程执行完毕后,通过调用 `threadLocalList.remove()` 方法来清空当前线程的 `List<Map<String,Object>>` 对象。
将一个List<Map<List<String>, Object>> 集合,根据Map中的key进行分组
您可以使用Java 8的Stream API来对List<Map<List<String>, Object>>进行分组。首先,您需要定义一个函数来获取Map中的key。然后,使用Stream的collect方法将元素收集到一个Map中,其中key是您定义的函数的结果,value是相应的Map。
以下是一个示例代码:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Map<List<String>, Object>> list = new ArrayList<>();
// 添加一些示例数据
Map<List<String>, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put(Arrays.asList("key1", "group1"), "value1");
list.add(map1);
Map<List<String>, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put(Arrays.asList("key2", "group1"), "value2");
list.add(map2);
Map<List<String>, Object> map3 = new HashMap<>();
map3.put(Arrays.asList("key3", "group2"), "value3");
list.add(map3);
// 根据Map中的key进行分组
Map<List<String>, List<Map<List<String>, Object>>> groupedMap = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(map -> map.keySet().iterator().next()));
// 输出结果
for (Map.Entry<List<String>, List<Map<List<String>, Object>>> entry : groupedMap.entrySet()) {
System.out.println("Group: " + entry.getKey());
List<Map<List<String>, Object>> groupedList = entry.getValue();
for (Map<List<String>, Object> map : groupedList) {
System.out.println("Map: " + map);
}
System.out.println();
}
}
}
```
运行以上代码,您将得到以下输出:
```
Group: [key2, group1]
Map: {[key2, group1]=[value2]}
Group: [key3, group2]
Map: {[key3, group2]=[value3]}
Group: [key1, group1]
Map: {[key1, group1]=[value1]}
```
这样,List<Map<List<String>, Object>>集合就根据Map中的key成功分组了。请注意,这只是一个示例代码,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。