def merge(arr, left, mid, right): n1 = mid - left + 1 n2 = right- mid # 创建临时数组 L = arr[left:mid+1] R = arr[mid+1:right+1] # 归并临时数组到 arr[l..r] i = 0 # 初始化第一个子数组的索引 j = 0 # 初始化第二个子数组的索引 k = left # 初始归并子数组的索引 while i < n1 and j < n2 : if L[i] <= R[j]: arr[k] = L[i] i += 1 else: arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 # 拷贝 L[] 的保留元素 while i < n1: arr[k] = L[i] i += 1 k += 1 # 拷贝 R[] 的保留元素 while j < n2: arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 def mergeSort(arr,left,right): if left < right: mid = (left+right)//2 mergeSort(arr, left, mid) mergeSort(arr, mid+1, right) merge(arr, left, mid, right) if __name__ =="__main__": 补充代码

如果您需要补充代码，可以参考以下完整的Python代码实现：

def merge(arr, left, mid, right):
    n1 = mid - left + 1
    n2 = right- mid
    # 创建临时数组
    L = arr[left:mid+1]
    R = arr[mid+1:right+1]
    # 归并临时数组到 arr[l..r]
    i = 0     # 初始化第一个子数组的索引
    j = 0     # 初始化第二个子数组的索引
    k = left     # 初始归并子数组的索引
    while i < n1 and j < n2 :
        if L[i] <= R[j]:
            arr[k] = L[i]
            i += 1
        else:
            arr[k] = R[j]
            j += 1
        k += 1
    # 拷贝 L[] 的保留元素
    while i < n1:
        arr[k] = L[i]
        i += 1
        k += 1
    # 拷贝 R[] 的保留元素
    while j < n2:
        arr[k] = R[j]
        j += 1
        k += 1

def mergeSort(arr,left,right):
    if left < right:
        mid = (left+right)//2
        mergeSort(arr, left, mid)
        mergeSort(arr, mid+1, right)
        merge(arr, left, mid, right)

if __name__ =="__main__":
    arr = [38,27,43,3,9,82,10]
    n = len(arr)
    mergeSort(arr,0,n-1)
    print ("排序后的数组:")
    for i in range(n):
        print ("%d" %arr[i],end=" ")

这段代码实现了归并排序算法，其中merge函数用来合并两个有序数组，mergeSort函数用来递归调用归并排序，最后在主函数中对一个未排序的数组进行排序并输出结果。